基于CUDA的人耳數(shù)據(jù)網(wǎng)格合并算法.pdf

1、生物識(shí)別技術(shù)是當(dāng)今比較流行的個(gè)人身份鑒別技術(shù)，其有效利用個(gè)人獨(dú)特的生理特征或者行為特征對(duì)個(gè)人的身份進(jìn)行識(shí)別，該技術(shù)具有很高的穩(wěn)定性、安全性以及可靠性。人耳識(shí)別技術(shù)在生物識(shí)別技術(shù)領(lǐng)域中有著不可動(dòng)搖的地位，人耳憑借其特殊的生理位置和結(jié)構(gòu)特征，已經(jīng)成為生物特征識(shí)別技術(shù)領(lǐng)域最具發(fā)展?jié)摿Φ募夹g(shù)之一，得到了越來越多的關(guān)注。為了獲得完整的人耳數(shù)據(jù)，首先需要利用三維掃描儀從不同角度對(duì)人耳進(jìn)行掃描，其次對(duì)掃描的數(shù)據(jù)進(jìn)行配準(zhǔn)，最后將配準(zhǔn)后的數(shù)據(jù)進(jìn)行合并。掃

2、描數(shù)據(jù)的規(guī)模直接影響著該過程的效率，GPU并行技術(shù)的成熟發(fā)展打破了數(shù)據(jù)規(guī)模的局限性。
　　本文針對(duì)如何準(zhǔn)確并高效的合并多個(gè)人耳數(shù)據(jù)模型的問題進(jìn)行相關(guān)研究，其主要內(nèi)容如下:
　　首先使用三維激光掃描儀獲取三維人耳數(shù)據(jù)，其中包括點(diǎn)云位置信息以及三角網(wǎng)格幾何信息;其次使用兩步式迭代最近點(diǎn)配準(zhǔn)算法對(duì)人耳數(shù)據(jù)進(jìn)行點(diǎn)云配準(zhǔn):第一步，采用基于CUDA并行的EM-ICP算法進(jìn)行初始配準(zhǔn)，從而使三維人耳數(shù)據(jù)大致調(diào)整為同一姿態(tài)，為下一步提供良好