貝葉斯方法在大型電站鍋爐優(yōu)化運行中的應用.pdf

1、隨著能源消耗的增加與環(huán)保需求的提高，節(jié)能減排已經成為我國各項研究的重中之重。提高燃煤機組的效率，同時降低污染物的排放將是燃煤發(fā)電的永恒主題，更是我國今后火電結構調整的重要任務。NOx是燃煤鍋爐產生的主要污染物之一，飛灰含碳量過高則是造成燃煤機組效率低的主要原因。而鍋爐NOx排放量、飛灰含碳量則受鍋爐煤種和運行參數影響很大，相互關系復雜難以用常規(guī)的計算公式表達，本文引入貝葉斯方法對鍋爐NOx排放特性以及飛灰含碳量建立模型。模型以影響目標值

2、的因素為輸入變量，以NOx排量及飛灰含碳量為輸出量，用電廠采集的數據樣本進行訓練。
　　本文分別采用可再生核函數結合貝葉斯回歸分析方法(RKHS_BR)、可再生核函數結合貝葉斯Lasso方法(RKHS_BL)以及可再生核函數希爾伯特空間方法(RKHS)對300MW燃煤鍋爐的NOx排放特性建立模型。利用熱態(tài)實爐試驗數據對模型進行了訓練和驗證，結果顯示RKHS方法有更好的建模效果。然后利用蟻群算法對RKHS方法建立的NOx排放特性模型