小波分析在醫(yī)學(xué)超聲圖像去噪和增強(qiáng)中的應(yīng)用.pdf

1、小波變換是近十幾年發(fā)展起來(lái)的一種新的信號(hào)和圖像處理工具。小波分析良好的時(shí)頻特性決定了它在圖像去噪和增強(qiáng)中具有廣闊的應(yīng)用前景，使得這一領(lǐng)域充滿(mǎn)生機(jī)。超聲檢查技術(shù)已成為醫(yī)學(xué)臨床診斷的重要手段之一。醫(yī)學(xué)超聲圖像成像過(guò)程中產(chǎn)生的噪聲降低了圖像質(zhì)量，影響了醫(yī)生對(duì)疾病的診斷，故有必要抑制超聲圖像噪聲和增強(qiáng)圖像。超聲圖像去噪和增強(qiáng)是超聲圖像處理的一個(gè)預(yù)處理過(guò)程，它是病變識(shí)別和分析的前提，在醫(yī)學(xué)圖像處理中，醫(yī)學(xué)超聲圖像的去噪和增強(qiáng)的研究有著重要的意義。

2、本文首先介紹了小波圖像去噪和增強(qiáng)的現(xiàn)狀，然后闡述了小波圖像去噪和增強(qiáng)的理論基礎(chǔ)，最后是利用小波變換的多分辨率特性，結(jié)合人眼的視覺(jué)特性，圍繞小波圖像去噪和增強(qiáng)的中心問(wèn)題進(jìn)行了研究，提出了相應(yīng)的處理方法。本文主要內(nèi)容有： 在醫(yī)學(xué)超聲圖像噪聲抑制方面：提出了基于貝葉斯估計(jì)的小波去噪方法和半軟閾值小波圖像去噪法。這兩種方法，在圖像的不同分辨率上，分別對(duì)小波系數(shù)進(jìn)行不同的處理。半軟閾值去噪法體現(xiàn)了將多分辨率分析和自適應(yīng)處理有機(jī)結(jié)合的思想。實(shí)驗(yàn)結(jié)果