基于多尺度幾何分析的醫(yī)學超聲圖像去噪算法研究.pdf

1、超聲成像以其安全性高、無損傷、使用方便、成本低等一系列優(yōu)點，在臨床診斷中得到了廣泛的應用。但由于其自身成像機制的限制，超聲圖像會被乘性斑點噪聲污染，圖像質量會大大降低，這不僅影響了醫(yī)生的診斷，而且為后續(xù)圖像的處理與分析增加了困難。因此，對超聲圖像中斑點噪聲抑制算法的研究一直是國內外醫(yī)學超聲成像技術中的重要課題之一。
　　多尺度幾何分析是目前圖像處理領域的一個熱點，它克服了小波不能最優(yōu)的表示圖像中線和面奇異性的缺陷，在圖像去噪、融合

2、等領域得到了成功的應用。其中Contourlet變換和非下采樣Contourlet變換(NSCT)以其能靈活的對圖像進行多尺度、多方向分解的特點而被廣泛的應用于圖像去噪。本文基于這兩種多尺度幾何分析方法來研究超聲圖像的去噪算法，最后主要針對貝葉斯閾值去噪法的閾值選取進行改進：
　　利用對數(shù)變換后的超聲圖像在Contourlet和NSCT域各方向子帶能量分布的不同，對傳統(tǒng)的貝葉斯閾值進行改進。將改進的貝葉斯閾值用到Contourle