2023年全國(guó)碩士研究生考試考研英語(yǔ)一試題真題(含答案詳解+作文范文)_第1頁(yè)
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1、點(diǎn)模型以離散點(diǎn)為表面表達(dá)方式,比較于傳統(tǒng)的三角網(wǎng)格模型,點(diǎn)模型具有如下優(yōu)點(diǎn):數(shù)據(jù)獲取方便、數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)簡(jiǎn)單及無(wú)需維護(hù)拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)等。在計(jì)算機(jī)圖形學(xué)領(lǐng)域中,點(diǎn)模型的數(shù)字幾何處理已成為一個(gè)新興的研究熱點(diǎn)。
  本文以點(diǎn)模型為研究對(duì)象,以幾何基元為基本幾何描述方式,探索有效的幾何基元的探測(cè)方法及其若干關(guān)鍵應(yīng)用。
  本文的主要的工作內(nèi)容有:
  1.提出了一種新的基于RANSAC范型的幾何基元探測(cè)方法,并通過(guò)實(shí)驗(yàn)結(jié)果分析驗(yàn)證了方法的

2、有效性及健壯性;定義了面向局部采樣策略的模型分析方法,對(duì)于大規(guī)模點(diǎn)模型,局部采樣策略可確保穩(wěn)健地提取高概率值的幾何基元;在進(jìn)一步融合惰性評(píng)分估計(jì)模式的基礎(chǔ)上,開發(fā)出一套高效實(shí)用的算法。
  2.針對(duì)大規(guī)模點(diǎn)模型,提出了一種基于分解模式的點(diǎn)模型壓縮方法;由于幾何基元具有良好的逼近屬性,故可有效地將圖像技術(shù)應(yīng)用于壓縮位移映射;點(diǎn)模型交互式繪制時(shí),可實(shí)現(xiàn)面向GPU的快速數(shù)據(jù)解壓縮。
  3.提出了基于幾何基元導(dǎo)引的點(diǎn)模型分割與匹配

3、方法,旨在自動(dòng)探測(cè)到點(diǎn)模型中蘊(yùn)含的實(shí)體對(duì)象;該方法將探測(cè)簡(jiǎn)化為一個(gè)圖匹配問題:實(shí)體對(duì)象由其對(duì)應(yīng)的幾何基元進(jìn)行描述,并將實(shí)體對(duì)象映射為圖節(jié)點(diǎn),對(duì)象之間的幾何關(guān)系映射為圖邊;鑒于幾何基元數(shù)遠(yuǎn)低于點(diǎn)數(shù)量,故對(duì)于大規(guī)模點(diǎn)模型,上述圖匹配是非常有效的;圖匹配過(guò)程中,若未滿足關(guān)聯(lián)于圖邊的幾何約束,則可快速地檢索并刪除非法匹配。
  4.基于已探測(cè)到的幾何基元,可將探測(cè)到的幾何基元延伸至點(diǎn)模型缺失區(qū)域,進(jìn)而完成幾何體上未觀測(cè)到部分的有效修補(bǔ)。針

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