基于EGEE的醫(yī)學(xué)圖像處理若干關(guān)鍵技術(shù)研究.pdf

1、醫(yī)學(xué)圖像處理與分析技術(shù)借助計(jì)算機(jī)圖像處理與分析、計(jì)算機(jī)圖形學(xué)、虛擬現(xiàn)實(shí)和計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)等技術(shù)使得醫(yī)學(xué)影像診療水平大大提高，日益受到人們的重視，成為國(guó)內(nèi)外研究和應(yīng)用的熱點(diǎn)，并形成了一門(mén)新興的、發(fā)展迅速的交叉學(xué)科。
　　 隨著醫(yī)學(xué)成像技術(shù)的發(fā)展，醫(yī)學(xué)圖像的精度越來(lái)越高，數(shù)據(jù)量也越來(lái)越大，因此醫(yī)學(xué)圖像處理就需要一種存儲(chǔ)容量大運(yùn)算能力強(qiáng)的處理環(huán)境。而EGEE(TheEnabling Grids for E-sciencE)恰好能夠滿足這種需

2、求。因此，研究基于EGEE的醫(yī)學(xué)圖像處理技術(shù)具有重要意義。
　　 本論文主要研究了以下三方面內(nèi)容：
　　 設(shè)計(jì)并開(kāi)發(fā)了基于EGEE的醫(yī)學(xué)圖像處理平臺(tái)，命名為HBB，它基于ITK、VTK和QT而開(kāi)發(fā)，集成了圖像濾波、分割和三維可視化等算法，實(shí)現(xiàn)了一個(gè)功能全面、接口豐富、可擴(kuò)展性強(qiáng)的醫(yī)學(xué)圖像處理平臺(tái)，可做為一個(gè)算法研發(fā)的基礎(chǔ)開(kāi)發(fā)平臺(tái)。
　　 針對(duì)經(jīng)典區(qū)域增長(zhǎng)算法中生長(zhǎng)規(guī)則確定的困難和單純使用支持向量機(jī)分割速度慢的問(wèn)題

3、，提出了一種支持向量機(jī)與區(qū)域增長(zhǎng)相結(jié)合的圖像并行分割方法。首先，從已知分割結(jié)果的圖像中選取一定數(shù)量的目標(biāo)區(qū)域與非目標(biāo)區(qū)域樣本點(diǎn)做為支持向量機(jī)分類器的訓(xùn)練樣本并訓(xùn)練支持向量機(jī)，然后利用訓(xùn)練好的支持向量機(jī)自動(dòng)尋找種子點(diǎn)并進(jìn)行區(qū)域增長(zhǎng)，在區(qū)域增長(zhǎng)過(guò)程中使用支持向量機(jī)分類器作為增長(zhǎng)規(guī)則，最后，針對(duì)邊緣和噪聲像素點(diǎn)進(jìn)行必要的后處理。測(cè)試實(shí)驗(yàn)當(dāng)使用16結(jié)點(diǎn)時(shí)分割512×512×64的圖像所用時(shí)間為132秒，獲得了較好的分割效果和較快的分割速度且能實(shí)