基于小波變換的語音端點檢測及漢語聲韻母聲學(xué)特性研究.pdf

1、語音識別以語音為研究對象,是語音信號處理的一個重要研究方向.近二三十年來,語音識別技術(shù)取得了很大的進展,其產(chǎn)品也廣泛應(yīng)用于各個領(lǐng)域.計算機與人類的自然交流成為語音識別技術(shù)發(fā)展的終極目標.需求的迫切性也使語音識別技術(shù)得到國內(nèi)外研究機構(gòu)、廠商的廣泛重視.語音識別建立在語音信號短時分析的基礎(chǔ)上,利用語音信號的短時平穩(wěn)性,對語音信號進行時域、頻域、倒頻域分析,從而得出語音信號短時特征和短時參數(shù).(1)該論文提出了一種基于小波變換的語音段起止端點

2、檢測算法.傳統(tǒng)的語音段起止端點檢測算法大都是在時域上根據(jù)能量累積的大小判別語音段和噪聲段.這些算法只是適用于高信噪比的情況.對于低信噪比的情況,這些算法往往要借助平均過零率等輔助特征.這樣做不但增加了算法的復(fù)雜度,而且也未必奏效.該文根據(jù)小波變換的特性,針對主要由白色噪聲組成的噪聲背景,提出一種新的語音段起止端點檢測算法.這種算法根據(jù)白色噪聲在小波變換域各個子帶的平均能量變化平緩的特點判別語音段和噪聲段.實驗結(jié)果表明,該論文提出的算法即

3、使在低信噪比的情況下也能正確判別語音段和噪聲段.(2)不論何種語言,都有元音和輔音兩種音素,元音為濁音,輔音則可分類成清輔音和濁輔音.濁音能量較大,有一定的周期性.清音能量較小,沒有周期性,但平均過零率較高.對于漢語來說,漢字的音節(jié)由聲母和韻母組成.韻母主要表現(xiàn)為濁音的聲學(xué)特征,而一部分聲母表現(xiàn)為濁音的聲學(xué)特征,一部分則表現(xiàn)為清音.因此,如果要從一段漢語語音信號中提取單個漢字,就必須區(qū)分韻母濁音和聲母濁音的不同.該文通過大量的統(tǒng)計觀察和