機載雷達穩(wěn)健STAP及基于知識的STAP算法研究.pdf_第1頁
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文檔簡介

1、雜波抑制一直是機載雷達動目標檢測過程中的關鍵問題。由于雜波具有空時耦合特性,人們利用空域和時域二維聯(lián)合自適應處理來提高機載雷達的雜波抑制性能以及動目標檢測能力。經(jīng)過幾十年的發(fā)展,國內外對空時自適應處理(Space-Time Adaptive Processing,STAP)技術已經(jīng)逐漸從理論研究轉到實際應用研究。
   本文以改善雜波抑制性能、提高目標檢測能力為宗旨,圍繞STAP技術在機載雷達應用中需要解決的的實際工程問題展開研

2、究。主要研究內容包括:⑴介紹了機載雷達的雜波數(shù)學模型,對陣元誤差、雜波內部運動影響下的空時二維雜波譜進行分析,并對STAP的基本原理進行論述。⑵針對訓練樣本數(shù)不足以及干擾子空間泄漏造成的協(xié)方差矩陣估計誤差的問題,介紹了幾種穩(wěn)健的STAP方法,并分析其各自優(yōu)缺點及適用情況。通過仿真實驗驗證了協(xié)方差矩陣錐削方法與主分量法結合以及協(xié)方差矩陣錐削方法與對角加載相結合時的優(yōu)越性。⑶對于復雜環(huán)境下樣本非均勻性帶來的自適應處理性能下降的問題,討論了一

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