機(jī)載雷達(dá)降維STAP及預(yù)濾波方法研究.pdf

1、空時(shí)自適應(yīng)信號處理(STAP)是將傳統(tǒng)的陣列信號處理技術(shù)拓展到空時(shí)兩維進(jìn)行處理,應(yīng)用到機(jī)載雷達(dá)中能有效抑制強(qiáng)雜波與干擾,改善動目標(biāo)檢測性能。但由于全維自適應(yīng)處理所需的獨(dú)立同分布樣本數(shù)大,計(jì)算復(fù)雜度高,全維STAP方法在實(shí)際應(yīng)用中受到限制,本文主要針對全維STAP處理樣本需求量大、計(jì)算復(fù)雜度高的問題進(jìn)行研究,主要內(nèi)容包括以下幾個方面:
　　1、第二章基于空時(shí)分離原理,介紹了一種空時(shí)分離的降維STAP算法。該算法用雙迭代(BIA)算法

2、進(jìn)行求解,理論分析和仿真實(shí)驗(yàn)表明,用BIA算法具有快速的樣本收斂性和計(jì)算收斂性,在小樣本條件下即可取得優(yōu)良的性能。且從方向圖來看,BIA算法最優(yōu)解的方向圖具有更好的波束保形性能。
　　2、第三章介紹了一種基于輔助知識的預(yù)濾波方法。充分利用可提前獲取的輔助知識,通過分析陣元在單個脈沖接收采樣數(shù)據(jù)的結(jié)構(gòu),根據(jù)相鄰脈沖接收采樣數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)的關(guān)系,設(shè)計(jì)一種預(yù)濾波器,在STAP算法前進(jìn)行預(yù)濾波,濾除大部分雜波,使得剩余少部分雜波在后續(xù)STAP處

3、理時(shí)能被充分抑制。尤其是預(yù)濾波方法對CMTI算法性能改善明顯,PF+CMTI算法性能與1DT算法性能相當(dāng),這是非常明顯的優(yōu)勢,因?yàn)镃MTI算法是一種非自適應(yīng)算法,可以進(jìn)行單樣本處理,而1DT算法是一種自適應(yīng)算法,有一定的樣本需求量,且需要對協(xié)方差矩陣進(jìn)行估計(jì)并求逆,所需要的計(jì)算量遠(yuǎn)高于CMTI算法。
　　3、第四章將基于輔助知識的預(yù)濾波方法應(yīng)用到機(jī)載MIMO雷達(dá)中。首先分析了機(jī)載MIMO雷達(dá)信號模型,并分析了機(jī)載MIMO雷達(dá)雜波自