態(tài)勢估計中目標(biāo)意圖識別的研究與仿真.pdf

1、態(tài)勢估計是對信息進行處理和預(yù)測的一種手段，能為決策者提供輔助信息，進而提高決策的正確率。態(tài)勢理解是態(tài)勢估計功能模型的第二級，目標(biāo)意圖識別是它的主要功能，能為態(tài)勢預(yù)測提供證據(jù)支持。
　　本文提出了基于黑板模型的意圖識別系統(tǒng)，它實現(xiàn)了證據(jù)信息的存儲、知識庫的建立以及證據(jù)信息與知識庫之間的匹配推理。首先，系統(tǒng)將目標(biāo)意圖識別推理過程分為四個階段：事件行動特征提取、任務(wù)推理、計劃識別和意圖識別，克服了現(xiàn)有的戰(zhàn)場態(tài)勢信息預(yù)測中層次不清的問題；

2、其次，提出了以框架為基礎(chǔ)的“規(guī)則架+規(guī)則體”的知識表達模式，并通過Access軟件來建立意圖識別系統(tǒng)知識庫，克服了傳統(tǒng)的知識庫采用的產(chǎn)生式表示方法計算能力弱和規(guī)則多時推理速度下降的缺點；最后，通過貝葉斯網(wǎng)絡(luò)消息傳播算法在匹配推理中的應(yīng)用，解決了現(xiàn)有的基于D-S證據(jù)理論的意圖識別方法信息傳播方向單一的問題，并針對傳統(tǒng)貝葉斯網(wǎng)絡(luò)消息傳播算法產(chǎn)生的更新置信度結(jié)果同現(xiàn)實情況有差距這一缺點，提出了加權(quán)貝葉斯網(wǎng)絡(luò)的消息傳播算法。
　　論文對意