圖像相關(guān)的空間色域匹配算法研究與設(shè)計.pdf

1、彩色圖像在不同的設(shè)備上再現(xiàn)時，由于各設(shè)備色域不一致，輸入/輸出關(guān)系通常也具有不同的非線性特征，因此在實際應(yīng)用中，首先需要進行色域匹配。傳統(tǒng)的色域匹配算法是顏色到顏色的匹配，即根據(jù)源設(shè)備色域和目的設(shè)備色域在色彩空間中建立映射關(guān)系，然后按照此關(guān)系將圖像中的色度值映射至設(shè)備色域中的相應(yīng)色度值。然而此種傳統(tǒng)算法忽視了圖像的空間結(jié)構(gòu)信息，近年來，研究者提出了空間相關(guān)的色域匹配方法，將圖像的空間特性引入色域匹配過程，通過保持像素間的邊沿關(guān)系，較好地

2、保證了匹配后圖像的視覺效果。但是目前現(xiàn)有空間色域匹配算法大都沒有對圖像的空間特性進行全面的分析，只是利用到了部分空間特性。本論文針對這一缺陷，提出一種圖像的空間描述模型，利用此模型全面分析影響色域匹配算法的圖像空間特性，并把圖像的空間特性分類為：圖像的頻率特性和圖像顏色的分布特性。在此分類的基礎(chǔ)上，設(shè)計實現(xiàn)了一種比現(xiàn)有的空間匹配算法融入了更多圖像空間特性的新的空間匹配算法。最后，使用主觀評估系統(tǒng)對新算法進行了評估，驗證了新算法的有效性。