基于形狀特征的圖像匹配與檢索算法研究.pdf

1、形狀匹配技術(shù)是計(jì)算機(jī)視覺(jué)中的熱點(diǎn)問(wèn)題，它在基于形狀特征的目標(biāo)識(shí)別、圖形拼接、基于內(nèi)容的圖像檢索等等方面有著廣泛的應(yīng)用。近年來(lái)，研究者在形狀匹配技術(shù)上取得了許多顯著的成果，但是仍存在一些問(wèn)題尚未較好的進(jìn)行解決，如：形狀的仿射形變，局部遮擋，形狀的非剛性變換等等。對(duì)于這些問(wèn)題，如何選擇有效的形狀描述和匹配方法是問(wèn)題解決的關(guān)鍵。本文在深入研究傳統(tǒng)解決這些問(wèn)題的方法上，提出了一些更加有效的方法，本文主要研究?jī)?nèi)容如下：
　　1、總結(jié)了形狀匹

2、配的一般流程，并從一般流程對(duì)形狀匹配做了深入的分析與研究。首先，在預(yù)處理部分，通過(guò)濾波算法去除噪聲的干擾；然后利用邊緣提取算法提取目標(biāo)輪廓曲線。對(duì)于形狀特征的描述，將其分為基于輪廓的描述方法和基于區(qū)域的描述方法，并對(duì)它們的優(yōu)缺點(diǎn)進(jìn)行了詳細(xì)的分析。
　　2、針對(duì)傳統(tǒng)仿射形狀識(shí)別算法受局部遮擋或缺損影響的問(wèn)題，提出了一種基于LCS和局部不變量的仿射形狀匹配算法。該算法分為粗、精匹配兩個(gè)階段，粗匹配利用LCS序列匹配算法搜索最長(zhǎng)公共特征

3、點(diǎn)序列，該特征點(diǎn)序列即為對(duì)應(yīng)的特征點(diǎn)，并通過(guò)對(duì)應(yīng)特征點(diǎn)劃分目標(biāo)曲線。精匹配階段利用構(gòu)造的具有仿射不變性的小波局部不變量描述目標(biāo)曲線段，并通過(guò)相似度準(zhǔn)則衡量曲線段的匹配結(jié)果，最后達(dá)到對(duì)仿射目標(biāo)的識(shí)別。實(shí)驗(yàn)表明，該算法可以有效的識(shí)別仿射形變的目標(biāo)，并且對(duì)局部遮擋有一定魯棒性。
　　3、針對(duì)傳統(tǒng)基于輪廓的形狀檢索算法無(wú)法較好的處理非線性變換的問(wèn)題，提出了一種輪廓特征與詞袋模型結(jié)合的形狀檢索算法。首先，為了準(zhǔn)確獲得描述目標(biāo)局部特征的輪廓分