異源圖像匹配算法研究.pdf

1、異源圖像匹配技術是計算機視覺領域里一個極富挑戰(zhàn)性的研究方向。本文致力于異源圖像的匹配算法研究，并主要以紅外圖像和可見光圖像的匹配作為主要實驗對象，重點研究了基于輪廓特征的匹配和基于梯度方向分布場的匹配兩類方法。論文的主要工作成果如下：
　　(1)在傳統(tǒng) CV模型的基礎上進行改進，針對異源圖像的特性將梯度信息和自適應權重引入能量函數(shù)，改善了輪廓提取的效果，使其更適用于異源圖像之間的匹配，并采用 ESD距離和 Hausdorff距離對

2、提取到的二值輪廓圖像進行相似性度量，實驗結果表明改進的基于輪廓特征的異源圖像匹配方法比原算法匹配效果具有更好的魯棒性和準確性。
　　(2)本文首次將分布場理論應用于異源圖像匹配領域，提出了基于梯度方向分布場的異源圖像匹配算法。首先，考慮到異源圖像灰度差異較大，因此選取梯度方向信息代替灰度強度構建分布場圖；其次，定義了分布場主方向的概念，并基于此解決了異源圖像匹配的旋轉問題；接著，引入Chi-square距離作為相似性度量，使匹配的