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1、多相流普遍存在于能源、化工和制藥等工業(yè)生產(chǎn)過程中,如煤粉在流化床鍋爐內(nèi)的燃燒、石油的催化裂化、物料的流態(tài)化干燥以及藥片的包衣和造粒等。多相流動(dòng)過程制約著生產(chǎn)和工藝流程的質(zhì)量與安全,而顆粒相特性參數(shù)是研究多相流動(dòng)機(jī)理的關(guān)鍵。盡管目前已發(fā)展了多種顆粒相特性參數(shù)測(cè)量手段,如PIV技術(shù)和LDV技術(shù)等,但這些技術(shù)大多適用于稀相流,針對(duì)稠密多相流測(cè)量技術(shù)的研究還比較欠缺,特別是對(duì)于稠密相流場(chǎng)內(nèi)部,至今仍缺乏有效的測(cè)量手段同時(shí)測(cè)得顆粒的速度、數(shù)密度和
2、濃度等特性參數(shù)的空間分布規(guī)律。
本文基于光纖技術(shù)、高速攝影技術(shù)和圖像處理技術(shù),研制了一種光纖式高速攝影測(cè)量系統(tǒng),它以光纖內(nèi)窺鏡、高速CCD、金屬鹵素?zé)艉痛髢?nèi)存計(jì)算機(jī)為核心組件,光纖內(nèi)窺鏡能夠介入稠密相流場(chǎng)內(nèi)部,配合高速CCD拍攝被金屬鹵素?zé)粽樟羺^(qū)域中顆粒群的運(yùn)動(dòng)視頻。通過引入計(jì)算機(jī),本系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)了多相流場(chǎng)中運(yùn)動(dòng)顆粒視頻圖像的實(shí)時(shí)自動(dòng)采集和離線自動(dòng)處理,提取出顆粒群的速度、數(shù)密度和濃度,并加以保存。
本文重點(diǎn)研究了顆粒圖
3、像的處理算法。首先分析了光纖內(nèi)窺鏡圖像產(chǎn)生畸變的原因,提出了對(duì)畸變圖像進(jìn)行校正的算法。然后分析了攝像機(jī)的成像模型,研究了本系統(tǒng)中攝影裝置的標(biāo)定方法,建立了像素尺寸到實(shí)際尺寸的映射函數(shù)。另外,針對(duì)光纖內(nèi)窺鏡圖像整體對(duì)比度低、亮度不均勻且局部細(xì)節(jié)不突出的特點(diǎn),文中對(duì)圖像增強(qiáng)算法進(jìn)行了對(duì)比研究,發(fā)現(xiàn)同態(tài)濾波算法能取得較好的效果。本文在PIV技術(shù)中互相關(guān)算法思想的指導(dǎo)下,以顆粒的像素面積和圓形度作為聯(lián)合識(shí)別特征,實(shí)現(xiàn)了顆粒在連續(xù)兩幀圖像間的準(zhǔn)確
4、跟蹤,并顯著縮短了運(yùn)算時(shí)間。本文改進(jìn)了普通攝像法中以連續(xù)兩幀圖像計(jì)算顆粒速度的算法,通過連續(xù)三幀圖像來提取顆粒速度,消除了隨機(jī)誤差,提高了測(cè)量精度。
最后,本文在三維圓柱形噴動(dòng)床試驗(yàn)臺(tái)上,對(duì)本文設(shè)計(jì)的光纖式高速攝影測(cè)量系統(tǒng)進(jìn)行了測(cè)試,測(cè)量了噴動(dòng)床內(nèi)小米顆粒的速度、數(shù)密度和濃度沿床體徑向和軸向的空間分布規(guī)律,并對(duì)測(cè)量結(jié)果進(jìn)行了統(tǒng)計(jì)分析。試驗(yàn)表明,本系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)了稠密氣固兩相流中顆粒相速度、數(shù)密度和濃度分布規(guī)律的同時(shí)測(cè)量,具有較好的應(yīng)
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