基于SA-PSO算法的冷連軋軋制規(guī)程優(yōu)化.pdf

1、鋼鐵工業(yè)是一個(gè)工業(yè)化國(guó)家的重要能源產(chǎn)業(yè)，一直以來(lái)，連軋帶鋼產(chǎn)量的比例是衡量一個(gè)國(guó)家冶金工業(yè)生產(chǎn)技術(shù)水平的重要標(biāo)志，特別是連軋帶鋼的產(chǎn)量和生產(chǎn)技術(shù)水平，對(duì)一個(gè)國(guó)家的關(guān)鍵性領(lǐng)域的技術(shù)發(fā)展有著舉足輕重的意義。隨著市場(chǎng)對(duì)冷軋產(chǎn)品質(zhì)量和生產(chǎn)效率的要求逐漸提高，各鋼廠(chǎng)迫切需要提高生產(chǎn)技術(shù)水平，而軋制規(guī)程是冷軋帶鋼生產(chǎn)工藝中的主要內(nèi)容之一，是冷軋?jiān)O(shè)定模型中最核心的內(nèi)容。以往只靠生產(chǎn)經(jīng)驗(yàn)來(lái)設(shè)定軋制規(guī)程已經(jīng)不能滿(mǎn)足生產(chǎn)需要，因此，設(shè)定滿(mǎn)足現(xiàn)代生產(chǎn)需要的軋

2、制規(guī)程具有重要意義。
　　首先，對(duì)軋制規(guī)程設(shè)定過(guò)程中的主要參數(shù)模型進(jìn)行研究分析。以冷連軋控制系統(tǒng)為核心，詳細(xì)分析了冷連軋軋制過(guò)程，并綜合實(shí)際生產(chǎn)情況，總結(jié)提煉了適合軋制規(guī)程設(shè)定的軋制參數(shù)模型。由于軋制力模型中存在耦合現(xiàn)象，為了避免由于耦合造成的計(jì)算繁瑣和精度低的缺陷，應(yīng)用BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和數(shù)學(xué)模型相結(jié)合的方法對(duì)軋制力進(jìn)行預(yù)設(shè)定;其次，提出新的打滑因子數(shù)學(xué)模型并設(shè)計(jì)軋制規(guī)程順序優(yōu)化模型。在深入研究打滑現(xiàn)象產(chǎn)生原因的基礎(chǔ)上，根據(jù)打滑現(xiàn)象的

3、實(shí)質(zhì)提出了新的打滑因子數(shù)學(xué)模型，并與已有模型進(jìn)行比較，同時(shí)分析了影響打滑現(xiàn)象的主要因素;然后，在對(duì)以往軋制規(guī)程設(shè)定模型充分研究的基礎(chǔ)上，針對(duì)以往軋制規(guī)程設(shè)定中沒(méi)有考慮打滑現(xiàn)象的不足，設(shè)計(jì)了以等相對(duì)負(fù)荷和打滑因子為目標(biāo)函數(shù)的軋制規(guī)程順序優(yōu)化模型，最后，SA-PSO算法優(yōu)化軋制規(guī)程。通過(guò)分析模擬退火算法和粒子群算法各自的優(yōu)缺點(diǎn)和實(shí)現(xiàn)過(guò)程，將模擬退火算法的Metropolis準(zhǔn)則引入粒子群算法中，有效的避免了粒子群算法早熟收斂現(xiàn)象的發(fā)生，得到