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1、該文主要關(guān)注基于概念格及其擴展模型的數(shù)據(jù)挖掘研究,其中內(nèi)容涉及形式概念分析兩個主要方面：概念格的構(gòu)造和概念格的應(yīng)用.在概念格的構(gòu)造方面,該文總結(jié)已有的構(gòu)造算法,提出一種基于最佳不完全覆蓋的概念格構(gòu)造算法,算法至上而下,以圖的廣度優(yōu)先搜索方式生成概念節(jié)點和概念的圖表結(jié)構(gòu).此外,該文還提出并實現(xiàn)了一種相對約簡格的構(gòu)造算法.在概念格的應(yīng)用方面,將概念格模型應(yīng)用于數(shù)據(jù)挖掘中.從概念外延的角度,提出最小可信度格和最小支持度格的構(gòu)造方法,并示例說明
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