在數(shù)據(jù)挖掘中概念格的理論研究.pdf

1、知識(shí)是人類(lèi)認(rèn)識(shí)客觀世界的結(jié)果，同時(shí)也是指導(dǎo)人們行為的準(zhǔn)則，在知識(shí)經(jīng)濟(jì)的時(shí)代里知識(shí)是社會(huì)發(fā)展的重要?jiǎng)恿?，是決定生產(chǎn)力發(fā)展的主要因素，特別是隨著時(shí)代的發(fā)展，環(huán)境的變化，認(rèn)識(shí)的深入，人們必須不斷的獲取與發(fā)現(xiàn)新的知識(shí)，人們有各種獲得知識(shí)與發(fā)展知識(shí)的手段，而其中最重要的一種手段是從數(shù)據(jù)庫(kù)中進(jìn)行數(shù)據(jù)挖掘。 隨著Internet技術(shù)的日益普及，“豐富的數(shù)據(jù)與貧乏的知識(shí)”問(wèn)題變得日漸突出，而數(shù)據(jù)挖掘如何從大量的數(shù)據(jù)中智能地、自動(dòng)地抽取出有價(jià)值的

2、知識(shí)和信息，因而成為當(dāng)前人工智能中非?；钴S的研究領(lǐng)域。概念格是近年來(lái)獲得飛速發(fā)展的數(shù)據(jù)分析的有力工具，用來(lái)發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)中隱藏的知識(shí)模式。因此，研究概念格的基本理論以及將其應(yīng)用于知識(shí)發(fā)現(xiàn)有著非常重要的意義。本文主要研究概念格的基本理論和基于概念格的知識(shí)發(fā)現(xiàn)。在概念格與粗糙集的關(guān)系方面，由于概念格與粗糙集在數(shù)據(jù)分析方面有相似之處，并且粗糙集的一些概念包括等價(jià)類(lèi)，上、下近似等都可以通過(guò)概念格來(lái)表示。本文論述了概念格與粗糙集之間的聯(lián)系，建立了它們之

3、間的的關(guān)系。在概念格的代數(shù)性質(zhì)方面，本文給出了形式背景下概念集合上的元素之間的二元運(yùn)算，使通常意義下的概念格成為帶有算子的概念格，證明了概念格為代數(shù)意義下的格，并研究了其代數(shù)性質(zhì)，為概念格的進(jìn)一步研究提供了理論基礎(chǔ)和新的研究方法。在基于概念格的規(guī)則提取方面，數(shù)據(jù)挖掘尤其是規(guī)則挖掘可以看作是一個(gè)形成概念的過(guò)程和發(fā)現(xiàn)概念之間關(guān)系的過(guò)程。 反映了概念與屬性之間的不確定聯(lián)系，在現(xiàn)實(shí)生活中，人類(lèi)認(rèn)識(shí)的大量概念都是模糊的，因此研究模糊概念格