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1、該文通過(guò)對(duì)幾個(gè)基于概念格的封閉頻繁項(xiàng)目集挖掘算法的時(shí)間復(fù)雜度的分析,總結(jié)出決定此類(lèi)算法運(yùn)行效率的因素,即數(shù)據(jù)庫(kù)密度和關(guān)聯(lián)度.在數(shù)據(jù)庫(kù)關(guān)聯(lián)度小的時(shí)候,由于封閉頻繁項(xiàng)目集的數(shù)目和頻繁項(xiàng)目集總數(shù)相差不大,使用概念格進(jìn)行關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘的效果反而不比Apriori類(lèi)算法更好,某些情況甚至更差.據(jù)此提出了一種基于數(shù)據(jù)庫(kù)關(guān)聯(lián)度的判斷選擇算法RelationDeslder,能夠在對(duì)數(shù)據(jù)庫(kù)進(jìn)行關(guān)聯(lián)規(guī)則發(fā)現(xiàn)之前,通過(guò)對(duì)數(shù)據(jù)庫(kù)的一次先驗(yàn)性遍歷,得到數(shù)據(jù)失聯(lián)度情
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