基于位置指紋的WLAN室內(nèi)定位算法研究.pdf

1、隨著智能終端的大量涌現(xiàn)以及室內(nèi)定位技術(shù)的不斷發(fā)展，人們對于位置服務(wù)的需求也越來越多。基于WLAN的室內(nèi)定位以其較高的定位精度以及不需要額外的設(shè)備和過多的人力物力開銷等優(yōu)點(diǎn)而得到廣泛的應(yīng)用。位置指紋法是WLAN室內(nèi)定位中被廣泛應(yīng)用的定位方法，主要分為離線和在線兩個階段。本論文也正是對位置指紋定位算法進(jìn)行研究，針對實際問題等提出對不同算法的改進(jìn)來提高定位精度。
　　科技的不斷進(jìn)步使得用戶移動終端的種類多種多樣，從不同品牌，型號，配置的

2、筆記本電腦到各種類型的智能手機(jī)，無線上網(wǎng)設(shè)備，掌上PAD等，電子產(chǎn)品正在改變?nèi)藗兊纳畈⑶页蔀槿粘Ｉ钪斜夭豢缮俚囊徊糠帧Ｊ覂?nèi)定位中常常會出現(xiàn)這樣的問題，用戶所使用的移動終端具有隨機(jī)多樣性，與離線建立數(shù)據(jù)庫所用終端存在差異，導(dǎo)致在線階段的匹配出現(xiàn)較大誤差嚴(yán)重影響了定位精度甚至導(dǎo)致定位失敗，并且現(xiàn)有方法存在較大人力物力同時也不利于保證定位的實時性，定位精度的提高也是有限的。本文針對這一問題提出的KNN的改進(jìn)算法具有很好的適用性。同時對目前

3、尚處于起步階段的基于壓縮感知的室內(nèi)定位算法進(jìn)行推廣應(yīng)用，比較不同重構(gòu)算法在室內(nèi)定位中的性能并提出其改進(jìn)算法等。
　　首先，本文對位置指紋定位算法進(jìn)行了歸納總結(jié)，對各個算法的定位原理進(jìn)行了詳細(xì)介紹，并針對終端差異這一問題，總結(jié)介紹了幾種典型的解決終端差異的方法，為后續(xù)的研究提供理論基礎(chǔ)。
　　其次，一方面分析產(chǎn)生終端差異的本質(zhì)原因以及信號強(qiáng)度特性，提出基于余弦相似度的改進(jìn)KNN算法，分析解決終端差異的定位機(jī)理；另一方面，本文進(jìn)