基于RSS指紋的室內(nèi)定位算法研究.pdf

1、隨著現(xiàn)代通信技術的不斷發(fā)展、智能手機等便攜式終端的不斷普及，人們對于基于位置的服務需求越來越強烈，特別是在室內(nèi)場所中，利用位置服務獲取所需要的信息，已經(jīng)成為人們生活中不可缺少的一部分。在室內(nèi)環(huán)境中，利用 GPS等成熟的室外定位技術，定位精度達不到人們的預期，因此，越來越多的人開始將目光投向其他的定位技術。近年來，隨著基于IEEE802.11的WLAN技術在世界范圍內(nèi)普及，也給室內(nèi)定位的發(fā)展提供了新的方向。
　　RSS指紋算法是人們

2、最為熟悉的室內(nèi)定位算法。RSS指紋定位法就是先建立與物理位置相映射的指紋信息庫，再通過匹配實時RSS向量，獲取位置信息。本文首先介紹室內(nèi)定位的起源、發(fā)展以及國內(nèi)外研究動態(tài)，接著介紹常用的定位技術，然后重點介紹基于WLAN技術的經(jīng)典定位算法以及本文根據(jù)研究所提出的改進算法。
　　復雜的室內(nèi)環(huán)境會使 RSS出現(xiàn)不穩(wěn)定和不確定性，從而導致 RSS與實際位置出現(xiàn)“多對多”的情況，這給定位帶來巨大的困難。因此，在進行定位之前，應該將這些RS

3、S干擾值從RSS向量中剔除，針對此點，本文通過對D-RSS分布規(guī)律的分析，首次提出了RSS典型性的概念，并且提出了基于RSS典型性判定的室內(nèi)定位算法，再根據(jù)RSS典型性與有效的相似樣本點之間的關系，提出 RSS典型性的辨別方法以及與典型性相關的動態(tài)K值。當獲取到合理的RSS值后，就需要由相似樣本點獲取實際位置，本文通過對定位節(jié)點RSS特性分析，在加權KNN的基礎上，提出了一種能隨著定位場景不同而進行相適應變化的可變權值定位算法，該算法與