基于重要性抽樣的Turbo碼快速仿真.pdf

1、1993年,法國學(xué)者C.Berrou等人提出了一種全新的將遞歸系統(tǒng)卷積碼和交織器結(jié)合在一起的糾錯編碼,被稱為Turbo碼。Turbo碼以其優(yōu)異的性能引起了廣泛的關(guān)注。對Turbo碼的誤碼率性能的估計稱為一個重要的研究方向。然而由于Turbo碼編碼器中引入了交織器,使得對Turbo碼的誤碼率性能嚴(yán)格的數(shù)學(xué)分析變得十分困難。應(yīng)用傳統(tǒng)的一致界來估計Turbo碼性能也不夠緊致。因此,計算機(jī)仿真技術(shù)就成為Turbo碼性能估計的一個重要的手段。

2、r>　　 使用傳統(tǒng)的蒙特卡洛法對通信系統(tǒng)的誤比特率進(jìn)行估計時,在低信噪比情況下可以得到理想的效果。但是在高信噪比下又要求一定精度時,蒙特卡洛仿真所需的數(shù)據(jù)量非常巨大。在研究了基帶通信模型重要性抽樣仿真技術(shù)的基礎(chǔ)上,針對Turbo碼的編碼特性,本文采用了指向特定錯誤譯碼的重要性抽樣仿真方案對Turbo碼的誤比特率進(jìn)行估計。該仿真方案的關(guān)鍵在于根據(jù)特定的譯碼錯誤集合設(shè)計好的重要性抽樣所需的仿真概率密度函數(shù),使得誤比特率估計器的方差減小,從