基于CUDA的Turbo碼并行譯碼仿真研究.pdf

1、Turbo碼以其非常優(yōu)異的譯碼性能廣泛應(yīng)用于現(xiàn)代通信系統(tǒng)中。然而在CPU上仿真實(shí)現(xiàn)的Turbo碼譯碼因?yàn)槠浞睆?fù)的譯碼算法，存在較大延遲。針對這個(gè)問題，本文研究了不同的方案。
　　本文首先介紹了Turbo碼的基本理論知識。說明了Turbo碼編碼結(jié)構(gòu)，之后詳細(xì)說明了3GPP LTE標(biāo)準(zhǔn)下的Turbo碼編碼方案。最后結(jié)合Turbo碼譯碼方案進(jìn)行了仿真，并考察了不同參數(shù)和不同譯碼算法下的譯碼性能。然后針對串行譯碼延遲，介紹了最有效的分塊并

2、行譯碼。它把每幀數(shù)據(jù)分割為相同長度的子幀，即若干個(gè)子塊，并用相同的譯碼器分別進(jìn)行譯碼。這樣若干個(gè)子塊就能同時(shí)進(jìn)行Turbo碼譯碼，大大緩解了譯碼延遲的問題。但同時(shí)也以誤比特率為相應(yīng)的代價(jià)。因?yàn)榉指顬樽訅K后，每個(gè)子塊的邊界值無法確定。本文中三種方案都采用了合理的邊界遞推變量初始化方案，分別在CPU上進(jìn)行譯碼仿真。
　　針對在CPU上的譯碼仿真并不是真正并行譯碼的問題，接著引入了CUDA架構(gòu)。首先介紹了CUDA架構(gòu)的基礎(chǔ)知識，包括多線