基于圖像分析的紗線黑板條干客觀化測試技術(shù)的研究.pdf

1、為了解決現(xiàn)今的目光檢測法檢測紗線黑板條干具有隨意性,缺乏客觀性,重復(fù)性差,只能做定性檢測,不能做定量檢測,而且測試結(jié)果不易保存等一系列問題,該課題將紗線的黑板條干檢測客觀化作為研究內(nèi)容,利用計(jì)算機(jī)數(shù)字圖像處理技術(shù),結(jié)合先進(jìn)的面向?qū)ο蟪绦蛟O(shè)計(jì)方法,克服目前目光檢測的缺點(diǎn),開發(fā)出一套能夠客觀評價(jià)紗線黑板條干的應(yīng)用軟件,以提高紗線質(zhì)量檢測的水平.通過對原始圖像進(jìn)行一系列的數(shù)學(xué)運(yùn)算,例如圖像分割處理、腐蝕、膨脹、平滑、銳化、中值濾波等等,課題研

2、究并確定了將紗線與黑板背景分離的圖像處理方法,最終得到一幅失真最小,目標(biāo)信號和背景信號完全分離的圖像.分析研究紗線的外觀特征,實(shí)現(xiàn)了紗線的特征提取和識別,對傳統(tǒng)目光檢測方法評級時所使用指標(biāo):粗節(jié)數(shù)、細(xì)節(jié)數(shù)、棉結(jié)數(shù)、陰影面積、陰影深度、CV值等進(jìn)行了量化定義、補(bǔ)缺,并實(shí)現(xiàn)了軟件算法.傳統(tǒng)目光檢測方法中的指標(biāo)不夠全面,缺乏量化,許多特征均用形容詞來表征,為了更好的反映紗線的黑板條干,該課題提出了7個反映紗線黑板條干特征的新指標(biāo):粗節(jié)平均長度

3、、細(xì)節(jié)平均長度、粗節(jié)平均偏粗度、細(xì)節(jié)平均偏粗度、粗細(xì)差異、粗節(jié)總長、細(xì)節(jié)總長.提出并實(shí)現(xiàn)了紗線黑板評定等級的多檔化,將傳統(tǒng)目光檢測法中的評定等級的每一級再細(xì)分為五級,這有利于紗線質(zhì)量的進(jìn)一步比較,無論是對紡紗企業(yè)進(jìn)一步控制成紗質(zhì)量,還是對織布企業(yè)作為購買紗線時的質(zhì)量參考都很有價(jià)值.以所得到的指標(biāo)值為參數(shù),建立并實(shí)現(xiàn)了模糊最大優(yōu)先相似比法對待測黑板進(jìn)行綜合評級,可精確至0.2級.建立了標(biāo)準(zhǔn)樣照和試樣的圖像數(shù)據(jù)庫和分析結(jié)果數(shù)據(jù)庫,二者可隨時