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文檔簡介
1、舌診是望診的主要內(nèi)容之一,最具有中醫(yī)特色的傳統(tǒng)診斷方法。舌像也是反映人體生理功能和病理變化最敏感的指標(biāo),在中醫(yī)診療疾病過程中具有重要的應(yīng)用價值。近十年隨著信息技術(shù)的發(fā)展,以計算機(jī)圖像分析技術(shù)為主要手段,舌診客觀化檢測方法正在進(jìn)行一種全新的嘗試。 本文在舌苔舌質(zhì)分離、顏色識別與裂紋分析方面作了一些有益的嘗試,對于前人的工作做了適當(dāng)?shù)目偨Y(jié)。 首先,集中討論了圖像的采集過程中的數(shù)字舌像的標(biāo)準(zhǔn)采集、圖像的預(yù)處理階段,簡要介紹了舌
2、像拍攝的硬件選取以及舌像預(yù)處理的相關(guān)問題。接著完成舌體目標(biāo)的分割,即將舌像從原始圖像中分離,并進(jìn)一步完成舌體與舌苔的區(qū)域分割和舌尖、舌邊、舌中、舌根的部位劃分,針對舌苔與舌質(zhì)的分離,詳細(xì)討論了實現(xiàn)的若干種方法,對各種方法進(jìn)行比較,并給出分析數(shù)據(jù)和結(jié)果。舌診信息分析主要進(jìn)行了顏色信息分析與識別、裂紋提取與分析理(屬于紋理分析):針對舌苔與舌質(zhì)的顏色識別,分析了圖像處理常用的顏色模型的適用性,并就Lab顏色模型給出識別方法和結(jié)果;對于裂紋分
3、析,主要討論了嘗試進(jìn)行識別、提取與分析的過程。 本文對舌像的研究工作的主要內(nèi)容及創(chuàng)新主要包括以下三點: (1)舌苔與舌質(zhì)的分離。在同課題組同學(xué)舌體提取的基礎(chǔ)上,通過比較以下方法:閾值分割、自動閾值、模糊聚類、純分裂算法、分裂合并,討論自動舌苔與舌質(zhì)分離的實用性、分析各方法的結(jié)果、準(zhǔn)確度以及適用情況; (2)舌苔與舌質(zhì)的顏色分析。基于舌苔舌質(zhì)的分離結(jié)果,從常用顏色空間入手,討論適用于舌苔舌質(zhì)顏色分析的顏色模型,并提
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