版權(quán)說明:本文檔由用戶提供并上傳,收益歸屬內(nèi)容提供方,若內(nèi)容存在侵權(quán),請進行舉報或認領(lǐng)
文檔簡介
1、壓縮圖像的后處理技術(shù)就是指對壓縮后的圖像進行處理,從而消除由于壓縮而導(dǎo)致的各種失真,達到改善圖像質(zhì)量的目的。本文主要研究了靜態(tài)壓縮圖像的后處理技術(shù)?,F(xiàn)有的后處理技術(shù),不論是采用圖像增強還是圖像復(fù)原的方法,在低比特率情況下都不能取得良好的效果,所以本文的重點在于對低比特率壓縮圖像的后處理方法的研究。 本文對最常見的兩種變換編碼壓縮圖像,即基于BDCT的壓縮圖像和基于DWT的壓縮圖像,分別進行了后處理技術(shù)的研究。 對于BDC
2、T壓縮圖像,本文采用了一種混合后處理的方案。首先根據(jù)頻域DCT系數(shù)的統(tǒng)計特點,在頻域上依次對DCT系數(shù)進行矯正、去噪和投影。經(jīng)過預(yù)處理后,壓縮圖像再在空域上增強。三種不同的窗口模式用來去除“塊”失真,用邊緣指導(dǎo)下的中值濾波器來消除波及范圍大的“振鈴”失真,同時用邊緣自適應(yīng)的低通濾波器來消除小的“振鈴”。對相同圖像在不同壓縮比情況下和對不同圖像在不同壓縮比情況下做了大量的試驗,并與其它算法進行了比較。試驗結(jié)果表明,本算法可以明顯提高壓縮圖
3、像的主觀視覺效果,同時PSNR值也有一定地提高。 對于DWT壓縮圖像,分別從圖像增強和圖像復(fù)原的角度提出了兩種解決方案。從圖像增強的角度,本文提出了一種多尺度、基于局部方向的自適應(yīng)2D低通濾波的方法。首先將壓縮圖像分為大小相同的子塊,然后采用Radon變換檢測局部主方向,最后采用方向自適應(yīng)的2D低通濾波器來濾除壓縮導(dǎo)致的高頻噪聲。為了保證方向檢測的魯棒性和避免分割子塊引入的邊界不連續(xù)性,本文采用了循環(huán)移位和邊界重疊的策略。試驗結(jié)
4、果表明,本算法明顯提高了壓縮圖像的視覺效果,但由于采用了低通濾波技術(shù),后處理的圖像呈現(xiàn)出了一定的模糊現(xiàn)象。 為了克服上述低比特率壓縮圖像的模糊現(xiàn)象,從圖像復(fù)原的角度提出了一種貝葉斯理論框架下的迭代后處理算法。首先將壓縮量化過程等效為模糊加偏差的過程,并基于這一等效提出了新的后處理模型。在這一模型中,用“模糊核”的辨識來去除壓縮圖像的模糊現(xiàn)象,用中值濾波器檢測高頻噪聲來抑制“振鈴”。最后采用交替優(yōu)化的迭代方法來進行求解,并討論了各
溫馨提示
- 1. 本站所有資源如無特殊說明,都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請下載最新的WinRAR軟件解壓。
- 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等,如果需要附件,請聯(lián)系上傳者。文件的所有權(quán)益歸上傳用戶所有。
- 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙,網(wǎng)頁內(nèi)容里面會有圖紙預(yù)覽,若沒有圖紙預(yù)覽就沒有圖紙。
- 4. 未經(jīng)權(quán)益所有人同意不得將文件中的內(nèi)容挪作商業(yè)或盈利用途。
- 5. 眾賞文庫僅提供信息存儲空間,僅對用戶上傳內(nèi)容的表現(xiàn)方式做保護處理,對用戶上傳分享的文檔內(nèi)容本身不做任何修改或編輯,并不能對任何下載內(nèi)容負責(zé)。
- 6. 下載文件中如有侵權(quán)或不適當內(nèi)容,請與我們聯(lián)系,我們立即糾正。
- 7. 本站不保證下載資源的準確性、安全性和完整性, 同時也不承擔(dān)用戶因使用這些下載資源對自己和他人造成任何形式的傷害或損失。
最新文檔
- 靜態(tài)圖像壓縮技術(shù)的研究與應(yīng)用.pdf
- 靜態(tài)圖像有損壓縮技術(shù)的研究.pdf
- 高度壓縮圖像的重構(gòu)系統(tǒng).pdf
- ct圖像后處理技術(shù)
- 視頻圖像解壓后處理技術(shù)的研究.pdf
- 靜態(tài)圖像壓縮方法研究.pdf
- 圖像通信中的圖像后處理技術(shù).pdf
- 壓縮圖像質(zhì)量的盲估計算法.pdf
- 基于學(xué)習(xí)的壓縮圖像恢復(fù)方法.pdf
- ct圖像后處理技術(shù)解讀
- JPEG靜態(tài)圖像壓縮算法的研究.pdf
- 基于8位單片機的OLED靜態(tài)和動態(tài)壓縮圖像顯示系統(tǒng)設(shè)計.pdf
- 靜態(tài)圖像壓縮技術(shù)在DSP上的實現(xiàn).pdf
- 壓縮圖像在DCT域的去塊和增強技術(shù).pdf
- 基于對象的靜態(tài)圖像壓縮研究.pdf
- 基于稀疏正則化的壓縮圖像復(fù)原方法研究.pdf
- 用于壓縮圖像的無參考質(zhì)量評價方法研究.pdf
- 基于小波的壓縮圖像和視頻去方塊濾波技術(shù)的研究.pdf
- 基于DCT域的圖像后處理技術(shù).pdf
- JPEG2000圖像壓縮噪聲分析和后處理方法研究.pdf
評論
0/150
提交評論