高度壓縮圖像的重構(gòu)系統(tǒng).pdf

1、圖像壓縮是圖像通信領(lǐng)域中極為重要的研究內(nèi)容。在低碼率的情況下，由于壓縮方法的局限性，如何重建圖像成為該領(lǐng)域中的主要問題。對于壓縮圖像的去塊效應(yīng)，圖像增強和超分辨處理，更是具有很高的科研價值以及實用意義。此類技術(shù)在圖像監(jiān)控、視頻會議、遠程教育、遠程醫(yī)療等包含巨大圖像信息的領(lǐng)域具有廣泛的應(yīng)用。本文研究了壓縮圖像的重構(gòu)問題，其主要研究內(nèi)容概括如下。
　　 1)提出一種新型的利用塊與塊邊界活躍程度差異的去塊效應(yīng)算法。其原理是依據(jù)塊邊界的

2、差異，將塊效應(yīng)問題分為復(fù)雜模式，中間模式以，簡單模式以及邊角模式四種不同的形態(tài)，利用不同的濾波方法，來消除塊與塊之間的差異從而達到去塊的目的。實驗結(jié)果表明，我們的方法可以有效去除高度壓縮圖像的快效應(yīng)問題并保持較高的運算速度。
　　 2)提出了一種基于梯度輪廓優(yōu)先的圖像增強方法，將梯度作為一個獨立一維參數(shù)，附加于圖像信息之上，每一個梯度屬性，對應(yīng)一個梯度的參數(shù)模型，可以適用于圖像增強與圖像超分辨領(lǐng)域。實驗結(jié)果表明，梯度屬性的引用極

3、大的增強了圖像的銳利程度，緩解了不同模型聯(lián)合去圖像塊效應(yīng)的算法所造成的過于平滑現(xiàn)象。
　　 3)提出了一種基于圖像超分辨，圖像增強以及圖像去塊效應(yīng)聯(lián)合工作的壓縮圖像重構(gòu)系統(tǒng)。困擾壓縮圖像重構(gòu)的很多問題諸如，塊效應(yīng)，振鈴效應(yīng)，以及圖像紋理細節(jié)的還原都得到了解決，通過梯度一致性的圖像增強方法可以同時將圖像的細節(jié)的還原作用于圖像超分辨以及圖像去塊效應(yīng)。實驗結(jié)果證明了我們方法的有效性。
　　 本論文得到國家自然科學(xué)基金(No.6