視頻圖像解壓后處理技術(shù)的研究.pdf

1、壓縮圖像的后處理技術(shù)指對解壓縮后的圖像進(jìn)行處理，從而消除由于壓縮而導(dǎo)致的各種失真，達(dá)到改善圖像質(zhì)量的目的。本文主要研究了靜態(tài)壓縮圖像和視頻序列圖像的后處理技術(shù)。現(xiàn)有的后處理技術(shù)，不論是采用圖像增強(qiáng)還是圖像復(fù)原的方法，在高壓縮比情況下取得的效果不理想。本文的重點在于對高壓縮比壓縮圖像的后處理方法的研究。
　　本文研究對象是基于塊離散余弦變換 BDCT(Block Discrete Cosine Transform)的圖像和視頻序列圖

2、像，此編碼方式的主要缺點是在高壓縮比時其解壓縮圖像的塊邊界上會出現(xiàn)明顯可見的塊效應(yīng)，降低了圖像的視覺質(zhì)量。本文在深入研究現(xiàn)有算法的基礎(chǔ)上，從以下幾方面進(jìn)行研究：
　　(1)基于全變差TV(Total Variation)的壓縮圖像塊效應(yīng)去除算法其原理是使用梯度下降法最小化全變差，去除解壓縮后圖像的塊效應(yīng)。實驗結(jié)果表明了該算法的有效性。
　　(2)基于加權(quán)全變差的BDCT域壓縮圖像塊效應(yīng)去除算法根據(jù)圖像所采用的編碼方式的特點，

3、將全變差進(jìn)行加權(quán)變?yōu)榧訖?quán)全變差，再結(jié)合雙樹復(fù)數(shù)小波變換DT-CWT(Dual-Tree Complex Wavelet Transform)實現(xiàn)迭代收縮，使得加權(quán)全變差的收斂速度加快，減少迭代次數(shù)。
　　(3)基于三維雙樹復(fù)數(shù)小波的視頻序列去塊效應(yīng)算法目前對塊效應(yīng)去除算法的研究大多集中于單幀圖像，而對視頻圖像序列的塊效應(yīng)去除研究得相對較少。本算法采用基于時-空域?qū)σ曨l序列進(jìn)行塊效應(yīng)去除，將視頻圖像序列看成三維數(shù)組，再采用三維雙樹復(fù)