自然背景下的字符提取方法的研究.pdf

1、 自然背景下的文本提取是指將自然背景圖像中的文字區(qū)域定位，并且二值化出來。由于自然背景非常復雜，文字的形態(tài)也各不相同，所以在自然背景中提取文字就成為一個比較困難的課題。本文在經(jīng)過了大量的研究之后，提出了一種從自然背景中提取字符的方法。它由五個部分組成。首先對圖像進行預處理，將圖像進行灰度化，均衡化和銳化，從而可以增強圖像。第二步使用局部的邊緣提取算法提取字符的邊緣，然后使用形態(tài)學方法處理邊緣圖像從而得到字符的大體位置。第三步使用一種稱

2、為擴展-打破-合并（Expand-Break-Merge, EBM）的包圍和檢測算法得到字符的準確位置，在擴展(Expand)中使用基于面積的擴展方法和基于連通性的擴展方法得到每個文字的位置，在打破(Break)中提取圖像中更細節(jié)的字符，此外在合并(Merge)中將一行或一列文字總體提取出來。第四步使用合并的Otsu和Niblack算法將自然背景中的圖像二值化。最后再次驗證包圍盒中的內容是否是字符，并對存在傾斜的文字進行矯正。并最終獲得