事件監(jiān)控中的背景提取方法研究.pdf

1、文章首先對背景提取與更新算法的國內(nèi)外研究現(xiàn)狀進行闡述，就幾種常用的運動目標檢測算法進行理論敘述，在此基礎(chǔ)上分析算法優(yōu)劣。進而對事件監(jiān)控中常用的背景提取方法，如:統(tǒng)計直方圖法、統(tǒng)計中值法、多幀圖像平均法、幀間差分法以及混合高斯模型法進行了實證分析。分析結(jié)果表明，基于統(tǒng)計學(xué)的直方圖法以及中值法得到的初始背景很好，其它方法無論在背景初始化以及背景更新時，均出現(xiàn)了拖尾，鬼影現(xiàn)象，得到的背景圖像較差。
　　利用統(tǒng)計直方圖法在背景初始化的優(yōu)勢

2、，本文提出了一種改進的算法。首先統(tǒng)計前30幀視頻圖像每點落入的區(qū)域，尋找落入最多點以及次最多點區(qū)域，根據(jù)兩個區(qū)域?qū)?yīng)均值的差值以及設(shè)定的閾值進行判斷，確定初始背景圖像。然后，計算當前幀圖像均值和標準差，將均值和標準差之和作為是否進行更新的自適應(yīng)閾值，進而根據(jù)設(shè)定的權(quán)重對背景進行實時更新。通過實證分析我們得出這樣的結(jié)論，改進的方法不僅能夠獲得清晰的初始背景圖像，并且在進行實時系統(tǒng)更新時，背景圖像明顯優(yōu)于常用的背景更新方法，當幀數(shù)達到一定數(shù)