基于視頻圖像的交通路口背景提取方法研究.pdf

1、利用視頻圖像對(duì)背景進(jìn)行提取的方法作為一項(xiàng)基礎(chǔ)而關(guān)鍵的研究,在各種領(lǐng)域中發(fā)揮了重要的作用,其中一種應(yīng)用是對(duì)前景目標(biāo)進(jìn)行檢測(cè),即對(duì)提取出的背景圖像,利用背景差方法提取與檢測(cè)相應(yīng)的前景目標(biāo)。在交通領(lǐng)域中,可利用背景差法提取交通路口場(chǎng)景中車輛,行人等前景運(yùn)動(dòng)目標(biāo)交通流信息。這些交通流信息在交通路口智能化的調(diào)度,檢測(cè)車輛違規(guī)駕駛等方面有著重要的作用。所以如何獲取一個(gè)精確的交通路口場(chǎng)景背景是一項(xiàng)重要的工作。
　　針對(duì)上述的問(wèn)題,本文分析了現(xiàn)有

2、的背景提取算法如基于均值法的背景模型,像素直方圖統(tǒng)計(jì)背景模型,混合高斯背景模型等優(yōu)劣,設(shè)計(jì)了一種基于多模態(tài)直方圖與空間時(shí)間相關(guān)性分類背景更新的改進(jìn)算法對(duì)交通路口背景進(jìn)行擬合和更新,通過(guò)基于EmguCV機(jī)器視覺圖像庫(kù)的軟件平臺(tái)對(duì)采集到的視頻圖像進(jìn)行仿真來(lái)驗(yàn)證算法的有效性。
　　通過(guò)實(shí)驗(yàn)證明,本文采用的背景擬合方法更新算法,能夠更好的對(duì)交通路口的道路背景進(jìn)行擬合,有著很好的穩(wěn)定性,可以應(yīng)對(duì)多模式背景,運(yùn)動(dòng)目標(biāo)速度緩慢,運(yùn)動(dòng)目標(biāo)密集時(shí)造