視頻圖像中文本定位與提取的方法研究.pdf

1、文本是視頻圖像中重要的內(nèi)容信息。視頻圖像中文本的檢測和識別在視頻分析過程中起到很大的作用。文本可以作為視頻圖像的內(nèi)容標(biāo)識和索引，例如在視頻監(jiān)控中出現(xiàn)的車牌號碼，如同身份證般具有唯一性，可用于視頻資料的檢索以確定目標(biāo)車輛。所以對視頻圖像中文本的檢測和分析是視頻分析的重要內(nèi)容?？梢姡绾螐谋尘皬?fù)雜的視頻圖像中快速而準(zhǔn)確地定位和提取文本，一直是這些年來國際上熱門的研究課題。 針對圖形文本的角點(diǎn)信息較為豐富的特點(diǎn)，本文給出了一種基于角點(diǎn)

2、檢測和形態(tài)學(xué)的文本定位方法。我們注意到，視頻圖像中的文本一般都與背景有著顏色與亮度的強(qiáng)度對比，這使得文本區(qū)域包含了豐富的角點(diǎn)信息。利用這個特征，可先檢測出圖像的角點(diǎn)信息，接著就能通過形態(tài)學(xué)的方法定位出候選文本區(qū)域。實(shí)驗(yàn)表明，該方法可以提取出大部分的文本區(qū)域，特別是對于背景簡單的圖像或視頻幀，具有較高的準(zhǔn)確性。 隨后，本文討論了閾值分割技術(shù)，并成功實(shí)現(xiàn)了基于小波變換跟支持向量機(jī)、小波變換跟K均值聚類兩種文本分割方法，實(shí)驗(yàn)結(jié)果顯示：