復雜背景下視頻字幕文字的提取與去除的研究.pdf

1、復雜背景下視頻字幕文字的提取與去除的研究^686^^0^0丨1^61^x12x1^^01100漢0過議6爪0丫這110VI過60界11虹^0^^110^16^專業(yè)：控制科學與工程研究生：縱蘊瑞指導教師：薛俊韜副教授天津大學電氣與自動化工程學院二零一四年十二月摘要隨著計算機和多媒體技術的廣泛應用，以數(shù)字視頻、圖像為主的信息成為信息交換的主流媒體，極大地影響了人民的生活方式。視頻圖像中的字幕包含了豐富的語義信息，檢測和定位這些信息，將為視頻

2、圖像的理解和分析提供很大地幫助。同時，如果能有效去除圖像中的字幕并恢復被字幕遮擋的背景區(qū)域，這對于視頻的重復利用具有十分重要的意義。本文主要對復雜背景下視頻圖像中文字的提取以及文字區(qū)域的去除修復進行研宄，主要工作包括以下幾個方面：在文字提取方面，考慮文字的顏色和邊緣特征，本文提出了一種基于彩色邊緣檢測及連通域特征分析的文字提取方法，有效地降低了文字和背景灰度值相近時的誤檢率，具有較高的正檢率。同時，本文算法對于不同種類的文字檢測具有較強

3、的魯棒性，適應性強。在圖像修復方面，本文介紹了經(jīng)典的0丨⑷乂8丨基于紋理合成的修復方法，分析該算法的結構及其存在的一些缺點，在此基礎上提出了以下三點改進：紋理模板塊大小：根據(jù)圖像的紋理分布情況，采用不同大小的模板塊，即紋理信息豐富的區(qū)域采用較小模板，紋理信息弱的區(qū)域采用較大模板，有效保證圖像紋理信息的同時提高了修復速度。〔2〉改進優(yōu)先級計算：將優(yōu)先級計算公式由原來的乘法運算變?yōu)榧臃ㄟ\算，并且增加了數(shù)據(jù)項即結構信息的權重，有效降低了乘法對

4、于零因子的敏感度地同時對于結構信息強的圖像有較好的修復效果，相比紋理信息而言，人眼對于結構信息更為敏感，因此改進后的修復圖像更符合人眼的視覺效果?！?〉修改最佳匹配函數(shù)：考慮了局部相似性準則，在匹配函數(shù)計算時引入了距離的概念，有效地減少了誤匹配的操作，保證了修復的準確性。本文對改進后的算法與經(jīng)典0丨⑷乂3丨算法進行了大量地對比實驗，實驗結果表明本文算法在保持圖像紋理和結構信息的同時具有較高地修復效率。關鍵詞：彩色邊緣算子紋理合成優(yōu)先級模