

版權(quán)說明:本文檔由用戶提供并上傳,收益歸屬內(nèi)容提供方,若內(nèi)容存在侵權(quán),請進(jìn)行舉報或認(rèn)領(lǐng)
文檔簡介
1、在現(xiàn)實生活中,人們面臨各種復(fù)雜的聲音環(huán)境,語音信號不可避免地受到背景噪聲的影響,這不僅讓語音接收者難以理解傳遞的語音信息,而且使得語音處理系統(tǒng)的性能急劇下降。迫切需要語音增強(qiáng)技術(shù)消除噪聲干擾,提高語音的可懂度。
本文研究工作圍繞單通道語音增強(qiáng)方法展開,首先,針對譜減法增強(qiáng)語音信號可懂度低、引入“音樂噪聲”的缺點提出一種結(jié)合相位譜補(bǔ)償?shù)恼{(diào)制域譜減法。其次,針對譜減法在非平穩(wěn)噪聲環(huán)境下性能惡化的問題,提出一種基于噪聲分類IMCRA
2、估計的多頻帶譜減法。最后,從理論和實驗兩方面驗證了所提算法的有效性。論文主要工作內(nèi)容如下:
為了解決譜減法增強(qiáng)語音信號可懂度低、引入“音樂噪聲”的缺點,提出了一種結(jié)合相位譜補(bǔ)償?shù)恼{(diào)制域譜減法。首先將語音分解到若干頻帶,以同一頻帶不同時間幀的幅度譜為輸入,進(jìn)行傅里葉變換得到調(diào)制譜,采用調(diào)制域譜減法修正調(diào)制幅度譜,提高背景噪聲抑制效果,同時利用反對稱函數(shù)補(bǔ)償調(diào)制相位譜,提高語音可懂度。主客觀實驗結(jié)果表明,在不同噪聲及信噪比情況下,
3、本文方法能明顯抑制背景噪聲和“音樂噪聲”,同時處理后的增強(qiáng)語音保持了良好的語音可懂度。
為了提高非平穩(wěn)噪聲環(huán)境下譜減法的性能,提出了一種基于噪聲分類IMCRA估計的多頻帶譜減法。首先,通過對帶噪語音樣本數(shù)據(jù)進(jìn)行語音增強(qiáng),得到不同噪聲類型下的最小值控制遞歸平均(IMCRA)算法的最優(yōu)參數(shù)組合。其次,針對不同的噪聲類型,選取相應(yīng)的最優(yōu)參數(shù)IMCRA算法進(jìn)行噪聲估計。最后,結(jié)合多頻帶譜減法分別在每一頻帶上進(jìn)行譜減運算。仿真實驗結(jié)果表
溫馨提示
- 1. 本站所有資源如無特殊說明,都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請下載最新的WinRAR軟件解壓。
- 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等,如果需要附件,請聯(lián)系上傳者。文件的所有權(quán)益歸上傳用戶所有。
- 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙,網(wǎng)頁內(nèi)容里面會有圖紙預(yù)覽,若沒有圖紙預(yù)覽就沒有圖紙。
- 4. 未經(jīng)權(quán)益所有人同意不得將文件中的內(nèi)容挪作商業(yè)或盈利用途。
- 5. 眾賞文庫僅提供信息存儲空間,僅對用戶上傳內(nèi)容的表現(xiàn)方式做保護(hù)處理,對用戶上傳分享的文檔內(nèi)容本身不做任何修改或編輯,并不能對任何下載內(nèi)容負(fù)責(zé)。
- 6. 下載文件中如有侵權(quán)或不適當(dāng)內(nèi)容,請與我們聯(lián)系,我們立即糾正。
- 7. 本站不保證下載資源的準(zhǔn)確性、安全性和完整性, 同時也不承擔(dān)用戶因使用這些下載資源對自己和他人造成任何形式的傷害或損失。
最新文檔
- 單通道語音增強(qiáng)算法的研究.pdf
- 單通道語音水印與語音增強(qiáng)算法研究.pdf
- 單通道語音增強(qiáng)算法的研究與應(yīng)用.pdf
- 單通道語音增強(qiáng)算法的改進(jìn)及DSP實現(xiàn).pdf
- 基于盲源分離的單通道語音增強(qiáng)算法研究.pdf
- 基于噪聲幅度譜估計的單通道語音增強(qiáng)算法研究.pdf
- 基于多窗譜的單通道耳語音增強(qiáng)的研究.pdf
- 多通道語音增強(qiáng)方法的研究.pdf
- 基于改進(jìn)噪聲功率譜估計的單通道語音增強(qiáng)研究.pdf
- 有監(jiān)督學(xué)習(xí)條件下的單通道語音增強(qiáng)算法研究.pdf
- 基于深度學(xué)習(xí)的單通道語音分離.pdf
- 多通道語音增強(qiáng)方法的研究與硬件實現(xiàn).pdf
- 單通道語音分離關(guān)鍵技術(shù)研究.pdf
- 單通道聲樂源信號分離方法研究.pdf
- 單通道SAR運動目標(biāo)檢測方法研究.pdf
- 語音增強(qiáng)方法研究.pdf
- 單通道高階MPSK信號分離方法.pdf
- 基于稀疏分解的單通道混合語音分離算法研究.pdf
- 語音增強(qiáng)方法的研究.pdf
- 基于序貫字典學(xué)習(xí)的單通道語音分離算法研究.pdf
評論
0/150
提交評論