單通道語音增強(qiáng)方法研究.pdf

1、在現(xiàn)實生活中，人們面臨各種復(fù)雜的聲音環(huán)境，語音信號不可避免地受到背景噪聲的影響，這不僅讓語音接收者難以理解傳遞的語音信息，而且使得語音處理系統(tǒng)的性能急劇下降。迫切需要語音增強(qiáng)技術(shù)消除噪聲干擾，提高語音的可懂度。
　　本文研究工作圍繞單通道語音增強(qiáng)方法展開，首先，針對譜減法增強(qiáng)語音信號可懂度低、引入“音樂噪聲”的缺點提出一種結(jié)合相位譜補(bǔ)償?shù)恼{(diào)制域譜減法。其次，針對譜減法在非平穩(wěn)噪聲環(huán)境下性能惡化的問題，提出一種基于噪聲分類IMCRA

2、估計的多頻帶譜減法。最后，從理論和實驗兩方面驗證了所提算法的有效性。論文主要工作內(nèi)容如下：
　　為了解決譜減法增強(qiáng)語音信號可懂度低、引入“音樂噪聲”的缺點，提出了一種結(jié)合相位譜補(bǔ)償?shù)恼{(diào)制域譜減法。首先將語音分解到若干頻帶，以同一頻帶不同時間幀的幅度譜為輸入，進(jìn)行傅里葉變換得到調(diào)制譜，采用調(diào)制域譜減法修正調(diào)制幅度譜，提高背景噪聲抑制效果，同時利用反對稱函數(shù)補(bǔ)償調(diào)制相位譜，提高語音可懂度。主客觀實驗結(jié)果表明，在不同噪聲及信噪比情況下，

3、本文方法能明顯抑制背景噪聲和“音樂噪聲”，同時處理后的增強(qiáng)語音保持了良好的語音可懂度。
　　為了提高非平穩(wěn)噪聲環(huán)境下譜減法的性能，提出了一種基于噪聲分類IMCRA估計的多頻帶譜減法。首先，通過對帶噪語音樣本數(shù)據(jù)進(jìn)行語音增強(qiáng)，得到不同噪聲類型下的最小值控制遞歸平均(IMCRA)算法的最優(yōu)參數(shù)組合。其次，針對不同的噪聲類型，選取相應(yīng)的最優(yōu)參數(shù)IMCRA算法進(jìn)行噪聲估計。最后，結(jié)合多頻帶譜減法分別在每一頻帶上進(jìn)行譜減運算。仿真實驗結(jié)果表