基于序貫字典學(xué)習(xí)的單通道語(yǔ)音分離算法研究.pdf

1、語(yǔ)音分離作為一種可以從混合語(yǔ)音中獲得源語(yǔ)音的有效手段，受到越來(lái)越多的關(guān)注?，F(xiàn)有的智能電子終端設(shè)備中的麥克風(fēng)數(shù)目往往少于聲源數(shù)目，極端情況下往往只有一個(gè)麥克風(fēng)。因此單通道語(yǔ)音分離技術(shù)變得越來(lái)越重要。
　　近年來(lái)字典學(xué)習(xí)算法越來(lái)越多的被用來(lái)解決單通道語(yǔ)音分離問(wèn)題?；谧值鋵W(xué)習(xí)的單通道語(yǔ)音分離算法假設(shè)不同聲源具有其獨(dú)特的成分，所以不同的聲源可以用不同的字典進(jìn)行稀疏表示。但是語(yǔ)音作為一種短時(shí)平穩(wěn)信號(hào)，在處理時(shí)需要對(duì)其加窗截?cái)啵財(cái)嘀蟮?/p>

2、不同聲源的語(yǔ)音信號(hào)的相關(guān)性大大增加，進(jìn)而導(dǎo)致了不同聲源具有了相似的成分。本文以此為出發(fā)點(diǎn)，提出了一種基于序貫區(qū)分性字典學(xué)習(xí)的單通道語(yǔ)音分離算法以及用于提高分離之后語(yǔ)音質(zhì)量的語(yǔ)音后處理框架。本文主要內(nèi)容與創(chuàng)新點(diǎn)如下:
　　1.聯(lián)合利用不同源語(yǔ)音的獨(dú)特成分與相似成分，并構(gòu)造了基于序貫思想的多層具有區(qū)分性的字典，在每一層中字典分為區(qū)分性子字典以及緩沖子字典。在訓(xùn)練階段，我們通過(guò)構(gòu)建合理的目標(biāo)函數(shù)來(lái)確保各個(gè)源語(yǔ)音的獨(dú)特成分盡可能多的分布在

3、與之對(duì)應(yīng)的區(qū)分性子字典中，相似成分則盡可能多的分布在緩沖子字典中。而分布在緩沖子字典中的成分則作為下一層字典的訓(xùn)練樣本。在分離階段，首先分離出當(dāng)前層各個(gè)源語(yǔ)音的獨(dú)特成分，其相似成分則在下一層中進(jìn)行分離，直至混合語(yǔ)音得到完全分離。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明，基于序貫字典學(xué)習(xí)的單通道語(yǔ)音分離算法能夠有效地降低分離之后語(yǔ)音之間的相互混淆。
　　2.由于分離之后的語(yǔ)音仍然混雜著其他聲源而且存在一定程度的失真，因此我們構(gòu)建了包含三個(gè)子模塊的語(yǔ)音后處理框架