語(yǔ)音增強(qiáng)方法研究及應(yīng)用.pdf

1、語(yǔ)音增強(qiáng)的目的是從帶噪語(yǔ)音信號(hào)中提取盡可能純凈的原始語(yǔ)音信號(hào)，在語(yǔ)音識(shí)別與編碼、語(yǔ)音通信等領(lǐng)域中有著廣泛的應(yīng)用，現(xiàn)已成為語(yǔ)音信號(hào)處理的一個(gè)重要分支。本文對(duì)受加性噪聲污染的語(yǔ)音信號(hào)增強(qiáng)方法進(jìn)行了研究，主要工作和創(chuàng)新點(diǎn)如下： (1)對(duì)譜相減法、維納濾波法、卡爾曼濾波法等語(yǔ)音增強(qiáng)方法的基本原理進(jìn)行了分析，并比較了這些方法的優(yōu)缺點(diǎn)。 (2)論述了小波變換的基本理論，介紹了常用的小波函數(shù)，分析了語(yǔ)音信號(hào)和噪聲信號(hào)在小波分解后的不同

2、特性，闡述了小波去噪的原理和方法，給出了一種改進(jìn)閾值函數(shù)的小波去噪方法。實(shí)驗(yàn)仿真表明該方法與傳統(tǒng)小波去噪方法相比，能獲得較滿意的去噪效果。 (3)論述了小波包變換以及小波包去噪的原理，通過實(shí)驗(yàn)與小波去噪比較驗(yàn)證了小波包去噪的有效性。由于用小波包對(duì)染噪語(yǔ)音信號(hào)進(jìn)行分析時(shí)，能進(jìn)一步細(xì)分信號(hào)的高頻部分，對(duì)高頻部分的信號(hào)進(jìn)行更精細(xì)的處理，從而能提高語(yǔ)音去噪后的信噪比。論述了多小波變換的原理以及多小波的常用預(yù)處理方法，將常用于圖像處理的多