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文檔簡介
1、Moire 條紋技術(shù)作為一種物體三維形貌的測量手段在科學(xué)分析、工業(yè)控制、生物工程、生物醫(yī)學(xué)以及材料學(xué)等各個領(lǐng)域都有廣泛的用途,它具有無接觸、非破壞性、測速快、精度高等特點。圖像處理技術(shù)的發(fā)展有效的提高了Moire 條紋法測量的性能,使系統(tǒng)具有更高精度的測量能力。最近些年,在一些發(fā)達(dá)國家已經(jīng)成熟的將Moire 條紋技術(shù)應(yīng)用到許多軍民工程領(lǐng)域,而國內(nèi)發(fā)展緩慢,研究開發(fā)相關(guān)的實用技術(shù)是十分必要的。 本文首先對應(yīng)用于測量物體形貌的幾種M
2、oire 條紋法進(jìn)行理論探討,然后選擇等高M(jìn)oire 法進(jìn)行實驗研究,論文最后提出一種對光路稍作改進(jìn)的Moire 拓?fù)錅y量方法。光載波條紋法處理機理簡單,但對光源及其它實驗器件的精度要求很高,光路方位設(shè)計比較苛刻,相位解調(diào)容易產(chǎn)生較大誤差。比較而言,Moire 等高法更容易實現(xiàn)。論文后面改進(jìn)的Moire 拓?fù)浞ńY(jié)合了二者的長處。 對光路實驗得到的等高M(jìn)oire 條紋圖像,進(jìn)行預(yù)處理、二值化、圖像細(xì)化及灰度插值重建等一系列處理,最
3、終模擬出物體三維圖像。其中圖像預(yù)處理包括直方圖均衡化、中值濾波、局部增強、同態(tài)濾波增強等工序;圖像細(xì)化采用的是在反復(fù)實踐的基礎(chǔ)上得出的模板卷積法,細(xì)化之前需圖像分割和數(shù)學(xué)形態(tài)學(xué)腐蝕;圖像重建所采用的是根據(jù)本次細(xì)化條紋的特點提出的一種新型灰度插值重建法,它將杠桿法作用于圖像掃描,首先進(jìn)行等高線各象素點高度賦值,然后用杠桿法插值重建。本文提出的同態(tài)濾波、模板細(xì)化及三維重建方法在實驗中得到了有效的驗證。圖像處理軟件使用MATLAB 進(jìn)行編制。
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