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文檔簡介
1、在智能終端技術(shù)日益普及的背景下，生活信息服務(wù)行業(yè)迅猛發(fā)展。作為生活信息服務(wù)的基礎(chǔ)POI（Point of Interest，即興趣點）應(yīng)用也越來越廣，如位置搜索服務(wù)、地理位置信息搜索等。在自然語言處理領(lǐng)域的角度，就需要對POI名稱進行有效的識別。
POI名稱主要由兩部分組成:地名和機構(gòu)名，這兩個都是命名實體的組成部分。但是，不是所有的機構(gòu)名都是POI名稱，要對機構(gòu)名進行過濾，提取出具有地理實體的機構(gòu)名。所以POI名稱識別可以先
2、在地名識別和機構(gòu)名識別的基礎(chǔ)之上做進一步的研究及改進。
地名識別和機構(gòu)名識別是命名實體識別的重要組成部分，國內(nèi)外很多學者和專家對實體名識別進行了深入的研究，目前實體名識別的方法主要有:基于規(guī)則的方法、基于統(tǒng)計的方法、統(tǒng)計和規(guī)則相結(jié)合的方法等?；诮y(tǒng)計的方法中，常見的模型方法有隱馬爾科夫模型(HMM)、條件隨機場模型(CRF)和最大熵馬爾科夫模型(MEMM)等。由于條件隨機場具有表達交疊性特征和長距離依賴性的能力，可以把所有特征
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