基于機(jī)器視覺的簇絨地毯疵點檢測算法研究.pdf

1、在簇絨地毯織造過程中，地毯的疵點是影響地毯質(zhì)量的主要因素，而疵點檢測則是保證地毯質(zhì)量的主要手段。傳統(tǒng)的地毯疵點檢測方法是人工檢測，這種檢測方式勞動強(qiáng)度大，檢測效率低，檢測精度受到檢驗工人的經(jīng)驗與疲勞程度的影響，可靠性低。因此采用自動檢測技術(shù)是生產(chǎn)地毯過程中對其質(zhì)量控制的必然趨勢。本文將機(jī)器視覺技術(shù)引入簇絨地毯疵點的檢測領(lǐng)域，針對基于機(jī)器視覺的簇絨地毯疵點檢測算法展開研究，設(shè)計了針對跳紗、斷紗類疵點的檢測算法，具體內(nèi)容如下:
　　圖

2、像預(yù)處理:根據(jù)斷紗跳紗類疵點的特征設(shè)計了一種基于小波去噪的方法對地毯圖像進(jìn)行預(yù)處理，得到初步的濾波去噪圖像。為了得到理想的濾波效果，先對地毯圖像進(jìn)行線性平滑濾波操作，使地毯圖像模糊化，濾除地毯的細(xì)節(jié)紋理部分，然后使用Sym小波對地毯圖像進(jìn)行進(jìn)一步的濾波處理。使地毯的正常紋理部分得到最大化的濾除，進(jìn)一步突出疵點區(qū)域。
　　疵點判別與疵點分割:在疵點判別過程中，對小波分解后的高頻細(xì)節(jié)子圖像進(jìn)行小波特征分析，分別用小波熵和小波能量特征值

3、對地毯中是否含有疵點進(jìn)行判斷。在此基礎(chǔ)上使用最大熵法計算出閾值分割的最佳閾值，并使用此閾值二值化地毯圖像，使疵點區(qū)域從背景圖像中分離出來。
　　疵點特征提取:在對二值化的疵點圖像進(jìn)行形態(tài)分析時，采用Canny邊緣檢測算子提取疵點的邊界，并在此基礎(chǔ)上分析疵點區(qū)域的大小、面積等形態(tài)學(xué)特征。
　　在本文的最后，使用Visual C++軟件設(shè)計了一套基于OpenCV的簇絨地毯疵點檢測系統(tǒng)。并對系統(tǒng)進(jìn)行測試，結(jié)果表明，此系統(tǒng)可以很好的