基于模糊聚類(lèi)和紋版輔助的織物疵點(diǎn)檢測(cè)算法研究.pdf

1、面對(duì)競(jìng)爭(zhēng)日益激烈的全球紡織品市場(chǎng),不斷提高紡織品質(zhì)量并同時(shí)降低紡織品成本無(wú)疑成為紡織企業(yè)立于不敗之地的有效手段。在織物生產(chǎn)的一系列工藝流程中,織物疵點(diǎn)不僅使紡織品的質(zhì)量大打折扣,而且還帶來(lái)人力、物力和財(cái)力的極大浪費(fèi)。因此,怎樣減少甚至避免織物疵點(diǎn)成了提高紡織品競(jìng)爭(zhēng)力的重要課題。這其中,計(jì)算機(jī)輔助檢測(cè)織物疵點(diǎn)就成為一種重要而有效的手段。
　　 就目前來(lái)看,大多數(shù)的織物疵點(diǎn)檢測(cè)都針對(duì)的是織機(jī)(或相關(guān)原因)引起的疵點(diǎn),即織造疵點(diǎn)。然而

2、,由于提花機(jī)故障(比如電磁閥之間的電磁干擾,提針的變形或磁化等)引起的疵點(diǎn)(為方便敘述,本文稱(chēng)其為組織疵點(diǎn))也時(shí)常發(fā)生,該類(lèi)疵點(diǎn)的本質(zhì)是織物實(shí)際的組織點(diǎn)性質(zhì)與設(shè)計(jì)的組織點(diǎn)性質(zhì)發(fā)生偏離。
　　 本文系統(tǒng)地研究了這兩類(lèi)疵點(diǎn),并針對(duì)各自的不同特點(diǎn),分別提出了兩種不同的疵點(diǎn)檢測(cè)算法。針對(duì)織造疵點(diǎn),提出了基于模糊聚類(lèi)的檢測(cè)算法,該算法以織物緯、經(jīng)向灰度均值投影為特征值,在提取出特征值之后,根據(jù)疵點(diǎn)區(qū)域灰度均值投影的畸變現(xiàn)象,利用基于F-統(tǒng)

3、計(jì)量的模糊聚類(lèi)算法分離出可能的疵點(diǎn)區(qū)域(本文稱(chēng)其為“偽疵點(diǎn)”區(qū)域),然后設(shè)置合適的密度閾值和畸變閾值對(duì)“偽疵點(diǎn)”區(qū)域?qū)嵤┯行н^(guò)濾,以識(shí)別并定位疵點(diǎn)區(qū)域,最后在實(shí)驗(yàn)部分利用常見(jiàn)的疵點(diǎn)對(duì)該算法進(jìn)行了驗(yàn)證和分析。實(shí)驗(yàn)證明,該算法不僅簡(jiǎn)單可行,而且適用于大多數(shù)類(lèi)型的織物疵點(diǎn)。針對(duì)組織疵點(diǎn),提出了基于紋版輔助的疵點(diǎn)檢測(cè)算法,首先根據(jù)織物緯向灰度均值投影的波動(dòng)規(guī)律,把織物圖像分割為各個(gè)緯紗單元,然后分別識(shí)別出每個(gè)緯紗單元的組織點(diǎn)性質(zhì),最后把識(shí)別得到