2023年全國(guó)碩士研究生考試考研英語(yǔ)一試題真題(含答案詳解+作文范文)_第1頁(yè)
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1、離散余弦變換和反離散余弦變換被廣泛應(yīng)用于圖像、視頻等編解碼算法中,很多學(xué)者對(duì)其快速算法的研究做出了很大貢獻(xiàn),比較經(jīng)典的有B.G.Lee算法、AAN算法和LLM算法。這些快速算法主要是通過(guò)減少運(yùn)算中的加法、乘法次數(shù)來(lái)減少運(yùn)算時(shí)間的,但是從算法在VLIW架構(gòu)上的實(shí)現(xiàn)角度來(lái)看,如何充分利用可并行處理的硬件資源,使算法更適合 VLIW指令實(shí)現(xiàn)是需要著重考慮的問(wèn)題。
  本文在深入研究前人算法的基礎(chǔ)上,提出了一種基于VLIW架構(gòu)的DCT/I

2、DCT實(shí)現(xiàn)方法。首先將高階矩陣乘法分解為2階矩陣乘法并用復(fù)數(shù)乘法實(shí)現(xiàn)。然后針對(duì)VLIW架構(gòu)特性,對(duì)復(fù)乘運(yùn)算做相應(yīng)變換,并用高并行度的VLIW指令對(duì)其改寫。同時(shí)合理組織數(shù)據(jù),實(shí)現(xiàn)打包系數(shù)復(fù)用,以減少寄存器壓力。使得算法更適于軟件流水,從而提高了指令并行度,實(shí)現(xiàn)了算法的高效運(yùn)行。最后本文以AVS標(biāo)準(zhǔn)中DCT/IDCT為例,將不同的計(jì)算方法在TMS320C6678DSP上進(jìn)行仿真實(shí)驗(yàn)。結(jié)果表明本文提出的實(shí)現(xiàn)方法對(duì)于C語(yǔ)言實(shí)現(xiàn)的快速算法效率提升

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