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文檔簡介
1、電力系統(tǒng)的短期負荷預測是電力系統(tǒng)優(yōu)化運行的基礎,正確預測某一系統(tǒng)的短期負荷,對該系統(tǒng)的安全、優(yōu)質和經(jīng)濟運行有著重要的影響.該文提出了一個符合低水頭徑流式水電站特點的短期負荷預測模型,擬在葛洲壩電站,實現(xiàn)水電站優(yōu)化調(diào)度.該文提出的神經(jīng)網(wǎng)絡預測機是一個多層前饋網(wǎng)絡(MLP),采用BP學習算法來訓練網(wǎng)絡,在算法的實現(xiàn)中,提出了網(wǎng)絡分解算法和分段變步長等方法分別對MLP網(wǎng)絡和BP算法進行了改進.建立了新的小時負荷預測和日平均負荷預測機的模型,同
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