基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的短期負荷預(yù)測的研究與實現(xiàn).pdf

1、電力系統(tǒng)短期負荷預(yù)測是能量管理系統(tǒng)（EMS）的重要組成部分，是電力系統(tǒng)調(diào)度運營部門的一項重要的日常工作，其預(yù)測精度的高低直接影響到電力系統(tǒng)運行的安全性、經(jīng)濟性和供電質(zhì)量。 本文介紹了歷史負荷數(shù)據(jù)中不良數(shù)據(jù)的成因與對負荷預(yù)測的影響，提出了根據(jù)差分方法的思想，修正不良數(shù)據(jù)，消除負荷曲線毛刺的方法。在深入分析電力負荷周期性變化規(guī)律以及夏季氣溫對短期負荷的影響基礎(chǔ)上，本文設(shè)計了基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)并考慮氣溫因素的短期負荷預(yù)測模型，該模型選擇

2、了動量.自適應(yīng)學(xué)習(xí)速率調(diào)整算法改進BP網(wǎng)絡(luò)，有效提高了BP網(wǎng)絡(luò)的收斂速度，抑制了BP網(wǎng)絡(luò)容易陷入局部極小點的缺點，并采用獨特的氣溫量化處理，充分考慮了氣溫對電力負荷的影響。利用湖南歷史負荷數(shù)據(jù)比較該預(yù)測模型與未含氣溫因素的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型的預(yù)測效果，證明該預(yù)測模型能有效地提高短期負荷預(yù)測的精度，具有良好的實用性和可行性。 最后介紹了短期負荷預(yù)測軟件的設(shè)計與實現(xiàn)，該軟件系統(tǒng)采用B/S模式，基于.net平臺開發(fā)。由于本系統(tǒng)預(yù)測效果理想，