版權(quán)說明:本文檔由用戶提供并上傳,收益歸屬內(nèi)容提供方,若內(nèi)容存在侵權(quán),請進(jìn)行舉報或認(rèn)領(lǐng)
文檔簡介
1、隨著經(jīng)濟(jì)的發(fā)展和科學(xué)技術(shù)的進(jìn)步,人們對生活質(zhì)量和生存環(huán)境的要求日益提高,由于能源結(jié)構(gòu)與環(huán)境改善的關(guān)系密切,生活能源的燃?xì)饣蟠筇岣吡司用竦纳钯|(zhì)量,因此,天然氣作為優(yōu)質(zhì)、潔凈、節(jié)能的理想能源,越來越引起人們的重視,使得我國城市燃?xì)馐聵I(yè)得到了飛速發(fā)展。隨著西氣東輸工程的開展,天然氣將成為城市氣體燃料的主導(dǎo),加快天然氣工業(yè)的發(fā)展已經(jīng)成為當(dāng)今世界的趨勢。但在城市燃?xì)饣耐瑫r,由于天然氣的氣源供應(yīng)部門與下游用氣單位之間通常需要簽訂“照付不議”協(xié)
2、議,這就需要用氣單位或城市明確提出未來某個時間段的燃?xì)庥昧考慈細(xì)庳?fù)荷。因此,預(yù)知燃?xì)庳?fù)荷的大小也就是城市用氣系統(tǒng)的負(fù)荷預(yù)測是一項非常重要的研究課題,它不僅關(guān)系到城市燃?xì)夤芫W(wǎng)規(guī)劃,還關(guān)系到整個天然氣長輸管線的投資效益和可靠性,對將來連接各城市的天然氣局域網(wǎng)絡(luò)的優(yōu)化調(diào)度和城市燃?xì)夤芫W(wǎng)的優(yōu)化運行都有十分重要的意義。 燃?xì)庳?fù)荷預(yù)測包括長期負(fù)荷預(yù)測、中期負(fù)荷預(yù)測、短期負(fù)荷預(yù)測及超短期負(fù)荷預(yù)測。本文著重討論短期燃?xì)庳?fù)荷預(yù)測。用于燃?xì)庳?fù)荷預(yù)測
3、的方法很多,包括:回歸分析法、時間序列法、彈性系數(shù)預(yù)測法、指針分析法、灰色預(yù)測法、模糊邏輯預(yù)測法、人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)預(yù)測法、專家系統(tǒng)預(yù)測法、優(yōu)化組合預(yù)測法等。在比較了各種方法的優(yōu)缺點后,結(jié)合實際數(shù)據(jù)分析,本文主要采用人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)預(yù)測法。 本文詳細(xì)地介紹了人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)方法,包括基本原理、算法及預(yù)測步驟,并采用重慶市某地區(qū)的城市燃?xì)舛唐谪?fù)荷實例訓(xùn)練人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),采用不同模型,進(jìn)行正常日負(fù)荷預(yù)測、相似日負(fù)荷預(yù)測、小時負(fù)荷預(yù)測,獲得了比較好的
4、預(yù)測精度,驗證了ANN應(yīng)用于短期城市燃?xì)庀到y(tǒng)負(fù)荷預(yù)測的可行性。然后采用了改進(jìn)BP算法(L-M算法)用于實際算例,結(jié)果表明燃?xì)庳?fù)荷預(yù)測的精度能獲得提高。 本文還采用徑向基神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)用于燃?xì)庳?fù)荷預(yù)測,結(jié)果表明RBF的精度比采用單純BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行預(yù)測的精度高。結(jié)合RBF和人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),效果更好。 隨著近年來遺傳算法和小波分析理論的發(fā)展與成熟,本文將這兩種算法用于優(yōu)化人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),通過實例結(jié)果分析,這兩種分析方法都能較好的改善單
溫馨提示
- 1. 本站所有資源如無特殊說明,都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請下載最新的WinRAR軟件解壓。
- 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等,如果需要附件,請聯(lián)系上傳者。文件的所有權(quán)益歸上傳用戶所有。
- 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙,網(wǎng)頁內(nèi)容里面會有圖紙預(yù)覽,若沒有圖紙預(yù)覽就沒有圖紙。
- 4. 未經(jīng)權(quán)益所有人同意不得將文件中的內(nèi)容挪作商業(yè)或盈利用途。
- 5. 眾賞文庫僅提供信息存儲空間,僅對用戶上傳內(nèi)容的表現(xiàn)方式做保護(hù)處理,對用戶上傳分享的文檔內(nèi)容本身不做任何修改或編輯,并不能對任何下載內(nèi)容負(fù)責(zé)。
- 6. 下載文件中如有侵權(quán)或不適當(dāng)內(nèi)容,請與我們聯(lián)系,我們立即糾正。
- 7. 本站不保證下載資源的準(zhǔn)確性、安全性和完整性, 同時也不承擔(dān)用戶因使用這些下載資源對自己和他人造成任何形式的傷害或損失。
最新文檔
- 基于人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的短期負(fù)荷預(yù)測.pdf
- 基于改進(jìn)人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)法的短期負(fù)荷預(yù)測.pdf
- 基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的短期負(fù)荷預(yù)測研究
- 基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的短期負(fù)荷預(yù)測研究.pdf
- 基于人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的短期電力負(fù)荷在線預(yù)測研究.pdf
- 基于小波及人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的短期負(fù)荷預(yù)測研究.pdf
- 基于WNN神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的短期負(fù)荷預(yù)測.pdf
- 基于模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的短期負(fù)荷預(yù)測.pdf
- 基于Elman神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的短期負(fù)荷預(yù)測.pdf
- 基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的短期負(fù)荷預(yù)測方法研究.pdf
- 基于人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的電力短期負(fù)荷預(yù)測系統(tǒng)研究.pdf
- 人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在短期負(fù)荷預(yù)測中的應(yīng)用.pdf
- 短期負(fù)荷預(yù)測論文:基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的短期電力負(fù)荷預(yù)測研究-(word可編輯)
- 基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的短期電力負(fù)荷預(yù)測研究.pdf
- 基于模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的短期電力負(fù)荷預(yù)測.pdf
- 基于模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的電力負(fù)荷短期預(yù)測.pdf
- 基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)集成的短期負(fù)荷預(yù)測方法研究.pdf
- 基于模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的短期電力負(fù)荷預(yù)測研究.pdf
- 燃?xì)舛唐陬A(yù)測方法研究.pdf
- 基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的沈陽地區(qū)短期負(fù)荷預(yù)測.pdf
評論
0/150
提交評論