全畫面檢測中墨量檢測方法及對呈色影響研究.pdf

1、當前印刷業(yè)呈現(xiàn)出數(shù)字化、高效化、自動化和網(wǎng)絡(luò)化的發(fā)展趨勢，印刷機械制造技術(shù)不斷完善，加上計算機技術(shù)、網(wǎng)絡(luò)技術(shù)、光電控制技術(shù)的應用，使得印刷質(zhì)量、印刷速度、自動化水平及生產(chǎn)效率大大提高。傳統(tǒng)的印刷品質(zhì)量檢測方法已不能滿足高質(zhì)量、高效率、低成本的印刷要求，開發(fā)先進的印刷質(zhì)量檢測系統(tǒng)成為大勢所趨。本文開發(fā)的全畫面印刷質(zhì)量檢測系統(tǒng)能夠?qū)崿F(xiàn)圖像采集、圖像處理、質(zhì)量檢測和墨量檢測等功能。在已有的基礎(chǔ)上，重點研究墨量檢測方法及對呈色影響。
　　

2、 本文在研究分析傳統(tǒng)墨量檢測方法的基礎(chǔ)上，提出來了新的墨量檢測方法—墨量識別法。墨量識別法基于數(shù)字圖像處理技術(shù)，對CCD掃描獲得的圖像進行分區(qū)，像素識別，然后與特征數(shù)據(jù)庫中墨量數(shù)據(jù)進行對比，用數(shù)據(jù)庫中符合條件的墨量值代替墨區(qū)墨量值。OpenCV是Intel(R)開源計算機視覺庫，它由一系列C函數(shù)和C++類構(gòu)成，擁有包括300多個C函數(shù)的跨平臺的中、高層API，實現(xiàn)了圖像處理和計算機視覺方面的很多通用算法，并且為Intel(R) Int

3、egrated Performance Primitives(IPP)提供了透明接口，但是它不依賴于其它的外部庫—盡管也可以使用某些外部庫。以Visual C++開發(fā)平臺，利用OpenCV進行數(shù)字圖像處理，將理論分析得到的墨量識別方法編寫成計算機程序，同時將墨量檢測模塊放置在全畫面質(zhì)量檢測系統(tǒng)中，形成完整的全畫面質(zhì)量檢測系統(tǒng)。本文應用此印刷質(zhì)量檢測系統(tǒng)進行了大量實驗，并全面分析了實驗現(xiàn)象和數(shù)據(jù)。通過這些現(xiàn)象和數(shù)據(jù)可以得出結(jié)論：基于Ope