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1、隨著機(jī)械制造技術(shù)、自動(dòng)控制技術(shù)、光電子技術(shù)的推動(dòng),印刷技術(shù)一直在不斷向前發(fā)展。印刷行業(yè)正由傳統(tǒng)印刷走向如PDF/JDF的標(biāo)準(zhǔn)作業(yè)流程,整個(gè)過程更加數(shù)字化、自動(dòng)化與智能化。金屬薄板印刷是印刷行業(yè)的分支,其放墨量的大小時(shí)刻影響著金屬印刷質(zhì)量。在高速印鐵的環(huán)境下,若不實(shí)時(shí)對(duì)印鐵質(zhì)量進(jìn)行監(jiān)控,待發(fā)現(xiàn)印刷顏色缺陷時(shí),已產(chǎn)生大量殘次品,浪費(fèi)了材料,降低了經(jīng)濟(jì)效益,所以墨量在線檢測(cè)和智能調(diào)控是控制印刷質(zhì)量中不可或缺的一個(gè)環(huán)節(jié)。為了迎合數(shù)字印刷的總體趨
2、勢(shì),本文采用機(jī)器視覺拍攝測(cè)控條的方法,來對(duì)金屬印刷機(jī)進(jìn)行墨量在線檢測(cè)與閉環(huán)控制。本文主要內(nèi)容如下:
首先,本文論述了采用基于機(jī)器視覺的方式來檢測(cè)印鐵質(zhì)量,并介紹了墨量調(diào)控的總體設(shè)計(jì)方案,并闡述每一模塊的功能需求。
其次,針對(duì)高速印鐵的場(chǎng)合與印刷要求,本文對(duì)對(duì)機(jī)器視覺主要硬件系統(tǒng)進(jìn)行分析與選型,用于在高速印鐵生產(chǎn)線中搭建印刷檢測(cè)臺(tái)。本文采用多種圖像處理算法來對(duì)印品進(jìn)行定位,并分析各種算法的優(yōu)劣性,避免了由于印品傳輸過程
3、中振動(dòng)造成的印品位置不正確對(duì)圖像中顏色提取位置的影響。通過這些算法可以有效保證捕捉測(cè)控條的位置,既而提取正確的顏色信息。
再次,根據(jù)CCD相機(jī)的特點(diǎn)和色度學(xué)原理,本文提出了三種常用的算法來實(shí)現(xiàn)CCD相機(jī)RGB色空間到CIE-LAB色空間的轉(zhuǎn)化,并分析了各種算法之間的優(yōu)劣性,為后續(xù)建模打下基礎(chǔ)。
最后建立了墨量控制模型。課題組進(jìn)行了金屬薄板印刷實(shí)驗(yàn),獲得了實(shí)際數(shù)據(jù),并通過對(duì)實(shí)際數(shù)據(jù)進(jìn)行詳盡的分析,探究放墨量所呈顏色的規(guī)
4、律,建立了帶有串墨因素的色墨轉(zhuǎn)化模型,并且對(duì)模型逆運(yùn)算,可在數(shù)據(jù)量較少情況下實(shí)現(xiàn)放墨量的預(yù)測(cè)和調(diào)控;隨著數(shù)據(jù)量增多,本文還采用減法聚類的ANFIS算法來建立控墨模型。該模型以數(shù)據(jù)挖掘的方式求解控墨量,考慮了更多因素所造成的影響、并提高了控制模型的精度,因而能更好的適應(yīng)實(shí)際生產(chǎn)。為了解決實(shí)際訓(xùn)練數(shù)據(jù)少的問題,本文引用了油墨轉(zhuǎn)移模型來作為印刷系統(tǒng)模型,用于生成訓(xùn)練數(shù)據(jù)和模型驗(yàn)證。經(jīng)計(jì)算機(jī)驗(yàn)證,該減法聚類ANFIS模型精度高,拓展性好,可完成
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