基于小波變換的雷達圖像處理.pdf

1、隨著我國國民經(jīng)濟的快速增長和對內(nèi)對外貿(mào)易量的不斷增大，海上交通運輸更加繁忙，雷達保障海上運輸安全的作用顯得越來越突出。雷達數(shù)據(jù)處理系統(tǒng)是航海雷達探測海上目標的關(guān)鍵技術(shù)，雷達信號的去噪、檢測目標等處理是雷達數(shù)據(jù)處理系統(tǒng)的重要組成部分，可以改善雷達的探測能力、提高雷達性能，對安全和高效率的海上運輸起到至關(guān)重要的作用。 十幾年來，小波分析理論不斷發(fā)展，小波變換的多分辨分析性質(zhì)在圖像處理、數(shù)據(jù)壓縮、非線性分析等領(lǐng)域中得到了廣泛的應用。本

2、文主要應用小波變換的多分辨分析性質(zhì)，研究雷達信號的雜波抑制、圖像的去噪、增強、邊緣檢測等方法。 首先，在對航海雷達信號的特點和小波分解下噪聲的特性進行分析的基礎(chǔ)上，選取進行去噪處理的小波基、小波尺度。實驗證明，在現(xiàn)有的條件下對本實驗室雷達信號進行處理，得出尺度為4的haar小波對雷達回波信號以及二維數(shù)據(jù)存儲后的圖像的去噪處理達到很好的效果，并且處理速度也合理。 其次，應用多尺度自適應閾值邊緣檢測算法對雷達圖像進行邊緣檢測

3、。為提高目標邊緣檢測效率，首先應用多尺度方法的增強技術(shù)對雷達圖像進行增強處理。在此基礎(chǔ)上，針對目標可能出現(xiàn)的分裂問題，提出了滑窗檢測與多尺度自適應閾值相結(jié)合的檢測目標精細邊緣的方法。實驗結(jié)果也達到了預期目的。 最后，為使基于小波變換的目標檢測算法能夠應用在實際雷達數(shù)據(jù)處理系統(tǒng)中，本文分析了以DSP為核心的系統(tǒng)硬件，研究了系統(tǒng)的數(shù)據(jù)傳輸和存儲，并設計出算法流程圖，進行仿真驗證，為在DSP系統(tǒng)上實現(xiàn)小波變換的雷達圖像算法奠定了基礎(chǔ)。