利用直方圖累積和的視頻鏡頭邊緣檢測算法研究.pdf

1、在基于文本的視頻信息檢索的基礎上，上世紀90年代出現(xiàn)了基于內容的視頻信息檢索(CBVR)技術。由于視頻鏡頭邊緣與視頻的制作方式有著不可分割的聯(lián)系，鏡頭邊緣的檢測效果決定關鍵幀提取、鏡頭聚類等后續(xù)步驟的檢索效果，因此鏡頭邊緣檢測是視頻信息檢索中最基礎最關鍵的一步。
　　 綜上所述，針對視頻檢索技術的研究是十分必要的。視頻檢索中最重要的一步便是鏡頭邊緣檢測。為了實現(xiàn)通用的鏡頭邊緣檢測算法，本文對各種算法進行研究，提出自己的算法。本文

2、的主要研究工作如下：
　　 1.視頻鏡頭邊緣檢測算法研究。首先，研究視頻數據的結構，分析視頻鏡頭轉變的各種類型，對直方圖，像素值，塊匹配等特征方法進行實驗對比。其次，分析不同邊緣判斷方法的特點，如全局閾值、雙閾值和自適應閾值等。經過對國內外研究現(xiàn)狀以及當前關鍵技術的研究，總結出鏡頭邊緣檢測算法的一般框架。最后，介紹兩特征自適應閾值邊緣檢測算法，分析算法原理，總結算法特點。
　　 2.利用直方圖累積和的鏡頭邊緣檢測算法。通

3、過對淡入淡出、溶解漸變、光照突變等在直方圖累積和中的不同表現(xiàn)進行分析，提出針對淡入淡出和溶解這兩種漸變類型和防止光照突變干擾的鏡頭邊緣檢測算法。針對這一算法，本文對閾值、漸變特殊幀和像素點集中區(qū)域等相關重要參數的選擇方法進行了討論。
　　 3.仿真實驗與分析。首先，詳細介紹評價算法性能的參數：查全率、查準率、每幀圖像計算時間和每像素點計算時間。其次，分別闡述算法在檢測淡入淡出、溶解漸變和光照突變時的實驗仿真結果。給出對算法中需要