基于顏色特征分析的視頻鏡頭邊界檢測算法研究.pdf

1、在這個多媒體時代，視頻處理技術(shù)已發(fā)展成為計算機學(xué)科的一個重要研究領(lǐng)域。視頻鏡頭檢測是提取視頻結(jié)構(gòu)化分析的一種重要手段，也是數(shù)字視頻處理的首要操作，其準(zhǔn)確性對后續(xù)視頻處理的效果具有很大的影響。
　　常見的視頻鏡頭邊界有突變和漸變（淡入、淡出、溶解、掃換）兩種類型。和突變轉(zhuǎn)換相比，漸變轉(zhuǎn)換具有持續(xù)時間長，變化緩慢的特點，檢測難度相對較大。此外，視頻內(nèi)容常會受到各種外部因素的影響，比如說噪音、文字插入、logo插入等等，所有這些因素的存

2、在，都為鏡頭邊界檢測增加了難度。本文的主要目標(biāo)是研究并設(shè)計有效的鏡頭邊界檢測算法，以提高視頻中的突變轉(zhuǎn)換以及漸變轉(zhuǎn)換的檢測性能，為視頻圖像的分析處理提供技術(shù)基礎(chǔ)。論文主要的研究內(nèi)容及貢獻(xiàn)包括以下兩個部分：
　?。?）提出了一種基于模糊顏色分布圖（FCDC）的視頻鏡頭邊界檢測算法。算法通過模糊顏色分布圖提取視頻幀的顏色特征，然后借助滑動窗口，通過比較不同視頻幀之間的顏色變化模式，提取突變轉(zhuǎn)換和漸變轉(zhuǎn)換特征。通過實驗可以看出，和現(xiàn)有的

3、一些研究成果相比，該方法對鏡頭邊界檢測具有比較好的實驗結(jié)果。
　　（2）提出了一種基于視頻跟蹤的視頻鏡頭邊界檢測算法。通過對上述所提出的算法及其實驗結(jié)果進(jìn)行分析，發(fā)現(xiàn)算法仍舊存在有待完善之處，于是基于視頻跟蹤思路，對上述視頻鏡頭邊界檢測算法進(jìn)行了進(jìn)一步改進(jìn)。算法將圖像顏色特征與視頻跟蹤相結(jié)合，減少視頻對象以及攝像機快速移動對漸變檢測的影響，同時在突變轉(zhuǎn)換的檢測過程中引入二分折半查找方式，以提高檢測效率。另外，算法考慮了彩色視頻序列