動(dòng)態(tài)環(huán)境下早期煙霧、火苗的視頻分級(jí)檢測研究.pdf

1、視頻火災(zāi)探測是計(jì)算機(jī)視覺中一項(xiàng)理論意義與實(shí)際價(jià)值兼?zhèn)涞闹匾n題,對(duì)煙火事故的消防安全具有重要的實(shí)際意義。但由于火災(zāi)衍生物的多變性和火災(zāi)場景的復(fù)雜性,使得火災(zāi)的視頻探測研究成為一個(gè)極具挑戰(zhàn)性的工作,目前尚未形成具有普適性的理論和算法。本文主要是進(jìn)行視頻火災(zāi)探測方法的研究,旨在提高火災(zāi)預(yù)警系統(tǒng)的靈敏度,降低誤報(bào)率,從而更好地對(duì)火災(zāi)的發(fā)生進(jìn)行早期預(yù)警。
　　 全文研究內(nèi)容主要分成四個(gè)部分:背景重建與目標(biāo)的提取分割,靜態(tài)特征的提取,動(dòng)態(tài)

2、特征的提取和基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的火災(zāi)分級(jí)檢測。
　　 在對(duì)傳統(tǒng)的運(yùn)動(dòng)目標(biāo)檢測算法進(jìn)行深入研究的基礎(chǔ)上,分析了高斯背景模型等幾類算法的基本原理,然后利用適合本文場景的二級(jí)背景模型和背景差分方法,結(jié)合數(shù)學(xué)形態(tài)學(xué)提取出初始目標(biāo),從而去除一些靜態(tài)因素的干擾。在此基礎(chǔ)上,通過對(duì)大量火災(zāi)的煙霧、火焰圖像的調(diào)查研究,找出煙霧、火焰在特定顏色空間中的分布,建立了相應(yīng)的顏色模型,分割出類似火焰、煙霧的區(qū)域。
　　 本文在對(duì)比煙霧、火焰及干擾

3、物的動(dòng)態(tài)特征的基礎(chǔ)上,分析了所得分割區(qū)域的運(yùn)動(dòng)累積量、閃爍規(guī)律、運(yùn)動(dòng)方向、運(yùn)動(dòng)一致性、運(yùn)動(dòng)程度等火災(zāi)判據(jù),并給出了各種判據(jù)的分析和計(jì)算方法。討論了基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的動(dòng)態(tài)特征判據(jù)融合方案,首先簡單介紹了人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的內(nèi)容,隨后給出了本文神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的特征定義、輸入輸出單元及設(shè)計(jì)方案,并利用設(shè)計(jì)的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)實(shí)現(xiàn)了動(dòng)態(tài)環(huán)境下早期火災(zāi)的分級(jí)檢測。
　　 本文采用25個(gè)不同條件下的視頻作為樣本進(jìn)行訓(xùn)練,并利用訓(xùn)練好的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)測試另外的35個(gè)視頻