基于碼本算法和動態(tài)特征的森林視頻煙霧檢測.pdf

1、森林在我國可再生資源領域內(nèi)，占據(jù)舉足輕重的地位。在環(huán)境保護方面，有“地球之肺”的美稱，承擔著吸塵供氧和美化環(huán)境的使命。在經(jīng)濟發(fā)展方面，有效利用森林各種資源，開發(fā)新型林業(yè)產(chǎn)業(yè)項目，促進人民增收，提升國家GDP。但火災會破壞這些功能，甚至使其完全失效。因此，本文為改進現(xiàn)有算法的缺陷，使用碼本和特征交替檢測結合的方法，進行森林火災報警。
　　首先選定使用背景減法作為運動目標檢測方法，并選取滑動平均法、混合高斯背景建模和碼本算法三種背景更

2、新方法，由于視頻中晃動樹葉的輪廓的不規(guī)則性和運動方向無序性等特征與煙霧的動態(tài)特征極其相似，所以通過實驗比較三種方法前景提取效果以及實時性等方面的因素，確定了適用于本文森林視頻煙霧檢測的基于碼本算法的前景提取方法，主要排除了晃動樹葉的干擾，比較準確的將運動區(qū)域提取出來。
　　然后根據(jù)本文森林煙霧視頻的特點選取煙霧的運動矢量方向特征作為動態(tài)特征進行煙霧檢測，確定煙霧的主運動方向，對運動區(qū)域進行檢測；同時根據(jù)煙霧輪廓的不規(guī)則性特征，通過